모델 소개
Gemma는 Google에서 Gemini 모델을 만들 때 사용된 동일한 연구 기술을 기반으로 한 가벼운 최첨단 오픈 소스 모델입니다.
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언어 이해 능력
종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.
4.8
지식 범위 범위
상당한 지식 사각 지대가 있으며, 종종 사실 오류와 구식 정보를 반복하는 경우가 많습니다.
5.8
추론 능력
일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.
4.2
모델 비교
Gemma-2-9B-it vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.
Gemma-2-9B-it vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini는 OpenAI에서 개발한 API 모델이며, 특정 버전 번호는 gpt-4o-mini-2024-07-18입니다.
Gemma-2-9B-it vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini는 OpenAI에서 개발한 API 모델로, 특정 버전 번호는 gpt-4o-mini-2024-07-18입니다.
관련 모델
Gemma-3-27B-it
Gemma는 Google의 경량화된 최첨단 오픈 모델 패밀리로, Gemini 모델을 만드는 데 사용된 동일한 연구와 기술로 구축되었습니다.
Gemini-2.5-Pro
Gemini 2.5 pro의 공식 출시 버전.
Gemini-1.5-Pro-Latest
Gemini 1.5 Pro는 최대 2백만 토큰의 혁신적인 컨텍스트 윈도우를 도입했습니다. 이는 현재까지 가장 긴 컨텍스트 윈도우를 가진 대규모 기반 모델입니다. 다양한 모달리티에서 장문의 컨텍스트 검색 작업에서 거의 완벽한 재현성을 달성했으며, 대규모 문서, 수천 줄의 코드, 수 시간의 오디오, 비디오 등을 정확히 처리할 수 있는 능력을 제공합니다.
Gemma-2-27B-it
Gemma는 Google에서 개발한 가벼운 최첨단 오픈 소스 모델군으로, Gemini 모델을 만드는 데 사용된 동일한 연구 및 기술을 바탕으로 합니다.
Gemma-2-27B-it
Gemma는 Google에서 개발한 가벼운 최첨단 오픈 소스 모델들의 가족으로, Gemini 모델 생성에 사용된 동일한 연구 및 기술을 바탕으로 합니다.
관련 문서
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