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RonaldHernández
RonaldHernández
2026년 9월 18일

구글은 코드명 ‘아르곤(Argon)’이며 ‘gemini-3.8-flash’로 명명된 차세대 제미니4프로(Gemini4Pro) 모델을 벤치마크 플랫폼에서 테스트하고 있다. 초기 테스트 결과, 특히 자전거를 타는 펠리컨과 같은 복잡한 이미지를 생성하는 등 탁월한 SVG 생성 능력이 두드러지며, 구조적 정확도 측면에서 OpenAI의 GPT-6Astra Pro를 능가하는 것으로 나타났다. 테스트 버전은 그래픽 생성 분야에서 강력한 잠재력을 시사하고 있으며, 구글이 모델을 다듬는 과정에서 공식 출시 일정은 아직 확정되지 않았다.

구글은 코드명 ‘아르곤(Argon)’이며 ‘gemini-3.8-flash’로 명명된 차세대 제미니4프로(Gemini4Pro) 모델을 벤치마크 플랫폼에서 테스트하고 있다. 초기 테스트 결과, 특히 자전거를 타는 펠리컨과 같은 복잡한 이미지를 생성하는 등 탁월한 SVG 생성 능력이 두드러지며, 구조적 정확도 측면에서 OpenAI의 GPT-6Astra Pro를 능가하는 것으로 나타났다. 테스트 버전은 그래픽 생성 분야에서 강력한 잠재력을 시사하고 있으며, 구글이 모델을 다듬는 과정에서 공식 출시 일정은 아직 확정되지 않았다. 구글은 코드명 ‘아르곤(Argon)’이며 ‘gemini-3.8-flash’로 명명된 차세대 제미니4프로(Gemini4Pro) 모델을 벤치마크 플랫폼에서 테스트하고 있다. 초기 테스트 결과, 특히 자전거를 타는 펠리컨과 같은 복잡한 이미지를 생성하는 등 탁월한 SVG 생성 능력이 두드러지며, 구조적 정확도 측면에서 OpenAI의 GPT-6Astra Pro를 능가하는 것으로 나타났다. 테스트 버전은 그래픽 생성 분야에서 강력한 잠재력을 시사하고 있으며, 구글이 모델을 다듬는 과정에서 공식 출시 일정은 아직 확정되지 않았다.
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