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JackLewis
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2026년 5월 27일

Mingshi Intelligence, 칭화대학교, OpenBMB는 엣지용 다중 모달 모델인 MiniCPM-V4.6을 출시했습니다. 이 모델은 단 13억 개의 파라미터로 동급 모델 중 최상위 수준의 성능을 발휘합니다. 엣지 배포에 최적화되어 메모리 요구량을 6GB로 줄였으며, 추론 속도를 획기적으로 향상시켰습니다. 이 모델은 LLaVA-UHD v4 기술을 활용하여 인코딩 오버헤드를 줄였습니다. 오픈소스로 제공되며 주요 개발 프레임워크를 지원하며, 레노버(Lenovo)와 샤오미(Xiaomi)와 같은 파트너사들이 자동차, 스마트 홈, 산업용 애플리케이션에 이를 도입하고 있습니다.

Mingshi Intelligence, 칭화대학교, OpenBMB는 엣지용 다중 모달 모델인 MiniCPM-V4.6을 출시했습니다. 이 모델은 단 13억 개의 파라미터로 동급 모델 중 최상위 수준의 성능을 발휘합니다. 엣지 배포에 최적화되어 메모리 요구량을 6GB로 줄였으며, 추론 속도를 획기적으로 향상시켰습니다. 이 모델은 LLaVA-UHD v4 기술을 활용하여 인코딩 오버헤드를 줄였습니다. 오픈소스로 제공되며 주요 개발 프레임워크를 지원하며, 레노버(Lenovo)와 샤오미(Xiaomi)와 같은 파트너사들이 자동차, 스마트 홈, 산업용 애플리케이션에 이를 도입하고 있습니다.
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