Mingshi Intelligence, la Universidad de Tsinghua y OpenBMB han presentado el modelo multimodal para el borde MiniCPM-V4.6. Con solo 1.300 millones de parámetros, alcanza un rendimiento de primer nivel entre los modelos de tamaño similar. Optimizado para su implementación en el borde, reduce las necesidades de memoria a 6 GB y aumenta significativamente la velocidad de inferencia. El modelo aprovecha la tecnología LLaVA-UHD v4 para reducir la sobrecarga de codificación. Es de código abierto, es compatible con los principales marcos de desarrollo y está siendo implementado por socios como Lenovo y Xiaomi en aplicaciones automovilísticas, de hogar inteligente e industriales.