위챗 비전 팀, 범용 다중 모달 임베딩 모델 ‘WeMM-Embedding’ 오픈소스 공개… 일일 통화량 100억 건 돌파

텐센트의 위챗 비주얼 팀은 텍스트와 이미지 입력을 모두 지원하도록 설계된 다목적 다모달 임베딩 모델인 ‘WeMM-Embedding’을 공식적으로 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 첨단 기술 아키텍처와 정교한 훈련 전략을 활용하여 AI 개발자들에게 강력한 지원을 제공함으로써, 다양한 산업 분야에서 인공지능의 혁신적인 응용을 촉진합니다.
2B, 4B, 9B의 세 가지 규모로 제공되는 WeMM-Embedding은 광범위한 배포 요구 사항을 충족합니다. 이 모델의 통합 아키텍처는 2단계 훈련과 지식 증류(knowledge distillation)를 결합하여, 성능과 배포 효율성 간의 최적의 균형을 유지하면서 다모달 이해 능력을 크게 향상시킵니다.
실제 비즈니스 환경에서 엄격한 테스트를 통해 그 성능이 입증된 이 모델은 이미 위챗의 추천 및 검색 시스템에 통합되어 매일 수십억 건의 요청을 처리하고 있습니다. 이번 완전한 오픈소스 공개는 개방형 다중 모달 AI 생태계에 대한 위챗의 의지를 강조하며, 업계 전반의 AI 개발에 실질적인 기술적 지원을 제공합니다.
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