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El equipo de WeChat Vision publica en código abierto el modelo de incrustación multimodal general WeMM-Embedding; el volumen diario de llamadas supera los diez mil millones
El equipo visual de WeChat, de Tencent, ha publicado oficialmente como código abierto WeMM-Embedding, un modelo de incrustación multimodal versátil diseñado para admitir entradas tanto de texto como de imágenes. Gracias a una arquitectura técnica avanzada y a estrategias de entrenamiento perfeccionadas, este modelo ofrece un sólido apoyo a los desarrolladores de IA, fomentando aplicaciones innovadoras de la inteligencia artificial en diversos sectores verticales.
Disponible en tres tamaños distintos —2B, 4B y 9B—, WeMM-Embedding se adapta a una amplia gama de requisitos de implementación. Su arquitectura unificada integra el entrenamiento en dos etapas y la destilación de conocimientos, lo que potencia significativamente la comprensión multimodal al tiempo que mantiene un equilibrio óptimo entre el rendimiento y la eficiencia de la implementación.
Probado mediante rigurosas pruebas en entornos empresariales reales, el modelo ya está integrado en los sistemas de recomendación y búsqueda de WeChat, donde gestiona miles de millones de solicitudes diarias. Este lanzamiento totalmente de código abierto subraya el compromiso de WeChat con un ecosistema abierto de IA multimodal y ofrece un importante apoyo técnico para el desarrollo de la IA en todo el sector.
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