영국의 AI 스타트업 에뮬레이트가 최대 7억 달러의 자금 조달과 37억 달러의 기업 가치를 목표로 자금 조달을 시작합니다

수요일, 9월 16일, 영국 기반 AI 스타트업 에뮬레이트(Emulate)는 최대 7억 달러 규모의 새로운 자금 조달 라운드를 발표하며 사후 가치 평가액이 약 37억 달러에 달한다고 밝혔습니다. 이번 라운드는 인덱스 벤처스(Index Ventures)와 라이트스피드 벤처 파트너스(Lightspeed Venture Partners)가 주도했습니다. 에뮬레이트는 2026년 8월 설립되었으며, 창업자 잭 파커홀더(Jack Parker-Holder)와 매튜 맥길(Matthew McGill)은 모두 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 전직 연구원으로, 딥마인드의 지니(Genie) 월드 모델 개발에 기여했습니다.
지니(Genie)는 짧은 텍스트 프롬프트로부터 사실적인 비디오와 상호작용 가능한 3D 환경을 생성합니다. 지난 1월 출시 이후 이 모델은 게임 산업을 뒤흔들며, 산업 거대 기업인 테이크투(Take-Two), 로블록스(Roblox), 유니티(Unity)의combined 시장 가치에서 수십억 달러의 손실을 초래했습니다. 물리적 공간을 이해하고 복제하도록 훈련된 지니(Genie)는 ChatGPT, 제미니(Gemini), 클로드(Claude)를 구동하는 대규모 언어 모델보다 덜 치열한 경쟁을 겪으며 AI 연구의 새로운 지평을 나타냅니다. 지금까지 조용히 운영해 온 에뮬레이트(Emulate)는 올해 수억 달러의 자금을 조달한 딥마인드 런던 사무소의 영국 기반 스핀오프 중 세 번째 사례입니다.
주요 AI 기업의 전직 연구원들이 설립한 스타트업들은 점점 더 '네오랩(neo-labs)'으로 불립니다. 이러한 기업들은 창업자들의 명성을 활용하여 제품 출시 전에 높은 가치 평가를 받으며 올해 수천억 달러의 자금을 끌어모았습니다. 지난달, 구글 수석 과학자 제프 딘(Jeff Dean)은 AI 스타트업 디스커버리 루프(Discovery Loop)를 설립하기 위해 퇴사했습니다. 한편, 전직 딥마인드 연구원인 데이비드 실버(David Silver)는 이네퍼블 인텔리전스(Ineffable Intelligence)를 위해 약 10억 달러를 조달하며 50억 달러의 가치 평가를 받았습니다. 또한, 전직 딥마인드 및 오픈AI 엔지니어들로 구성된 팀은 리커시브 슈퍼인텔리전스(Recursive Superintelligence)를 설립하여 40억 달러의 가치 평가 하에 6억 달러 이상의 자금을 확보했습니다.
이러한 기업들의 주요 지출은 컴퓨팅 인프라 자금 조달과 최상위 연구원 채용입니다.
관련 기사
AI 창업자들이 TechCrunch Disrupt 2026에서 오픈 모델과 클로즈드 모델을 비교 고찰하다
AI 스타트업에게 모델 선택은 더 이상 일회성 아키텍처 결정이 아닙니다.오픈 모델의 성능이 향상되고 있습니다. 프론티어 API도 지속적으로 개선되고 있습니다. 모델을 특정 작업에 맞게 맞춤 설정할 수 있으며, 일부 기업은 단일 모델에 의존하는 대신 여러 모델을 활용하는 제품을 구축하고 있습니다. 이는 창업자들에게 더 많은 구축 방식을 제공하고, 기술이 변화함에 따라 어디에 지출하고, 무엇을 소유하며, 얼마나 많은 유연성을 유지할지에 대한 더 많
Moonshot AI의 킴이 K2.5, 최초의 1조 파라미터 다중 모달 모델, 이번 달 말에 은퇴
Moonshot은 Kimi의 공식 위보(Weibo)를 통해 최초의 1조 파라미터 다중 모달 모델인 Kimi K2.5가 이번 달 말까지 서비스 종료된다고 발표했습니다. 1월에 출시되고 오픈소스로 공개된 K2.5는 지금까지 Kimi의 가장 다재다능한 모델로, 시각 및 텍스트 입력을 처리하는 네이티브 다중 모달 아키텍처를 갖추고 있으며, 사고 모드와 비사고 모드를 모두 지원하고 대화 및 에이전트 작업을 가능하게 합니다.K3이 계승, 파라미터 규모 다
AI와 로봇공학이 bp의 석유 생산을 어떻게 변화시키고 있는가
디지털 트윈 기술을 통해 bp는 에너지 자산 운영을 시뮬레이션하여 개선 기회를 파악하고, 고장이 발생하기 전에 이를 예측할 수 있습니다. 출처: bpbp의 변혁 및 기술 관리자 리키 번스(Ricky Burns)는 디지털 도구가 팀들이 석유 생산을 더 안전하고 신속하게 가동하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.에너지 인프라는 막대한 가치를 창출하지만, 기
관련 특별 주제 추천
의견 (0)
0/500

수요일, 9월 16일, 영국 기반 AI 스타트업 에뮬레이트(Emulate)는 최대 7억 달러 규모의 새로운 자금 조달 라운드를 발표하며 사후 가치 평가액이 약 37억 달러에 달한다고 밝혔습니다. 이번 라운드는 인덱스 벤처스(Index Ventures)와 라이트스피드 벤처 파트너스(Lightspeed Venture Partners)가 주도했습니다. 에뮬레이트는 2026년 8월 설립되었으며, 창업자 잭 파커홀더(Jack Parker-Holder)와 매튜 맥길(Matthew McGill)은 모두 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 전직 연구원으로, 딥마인드의 지니(Genie) 월드 모델 개발에 기여했습니다.
지니(Genie)는 짧은 텍스트 프롬프트로부터 사실적인 비디오와 상호작용 가능한 3D 환경을 생성합니다. 지난 1월 출시 이후 이 모델은 게임 산업을 뒤흔들며, 산업 거대 기업인 테이크투(Take-Two), 로블록스(Roblox), 유니티(Unity)의combined 시장 가치에서 수십억 달러의 손실을 초래했습니다. 물리적 공간을 이해하고 복제하도록 훈련된 지니(Genie)는 ChatGPT, 제미니(Gemini), 클로드(Claude)를 구동하는 대규모 언어 모델보다 덜 치열한 경쟁을 겪으며 AI 연구의 새로운 지평을 나타냅니다. 지금까지 조용히 운영해 온 에뮬레이트(Emulate)는 올해 수억 달러의 자금을 조달한 딥마인드 런던 사무소의 영국 기반 스핀오프 중 세 번째 사례입니다.
주요 AI 기업의 전직 연구원들이 설립한 스타트업들은 점점 더 '네오랩(neo-labs)'으로 불립니다. 이러한 기업들은 창업자들의 명성을 활용하여 제품 출시 전에 높은 가치 평가를 받으며 올해 수천억 달러의 자금을 끌어모았습니다. 지난달, 구글 수석 과학자 제프 딘(Jeff Dean)은 AI 스타트업 디스커버리 루프(Discovery Loop)를 설립하기 위해 퇴사했습니다. 한편, 전직 딥마인드 연구원인 데이비드 실버(David Silver)는 이네퍼블 인텔리전스(Ineffable Intelligence)를 위해 약 10억 달러를 조달하며 50억 달러의 가치 평가를 받았습니다. 또한, 전직 딥마인드 및 오픈AI 엔지니어들로 구성된 팀은 리커시브 슈퍼인텔리전스(Recursive Superintelligence)를 설립하여 40억 달러의 가치 평가 하에 6억 달러 이상의 자금을 확보했습니다.
이러한 기업들의 주요 지출은 컴퓨팅 인프라 자금 조달과 최상위 연구원 채용입니다.
AI 창업자들이 TechCrunch Disrupt 2026에서 오픈 모델과 클로즈드 모델을 비교 고찰하다
AI 스타트업에게 모델 선택은 더 이상 일회성 아키텍처 결정이 아닙니다.오픈 모델의 성능이 향상되고 있습니다. 프론티어 API도 지속적으로 개선되고 있습니다. 모델을 특정 작업에 맞게 맞춤 설정할 수 있으며, 일부 기업은 단일 모델에 의존하는 대신 여러 모델을 활용하는 제품을 구축하고 있습니다. 이는 창업자들에게 더 많은 구축 방식을 제공하고, 기술이 변화함에 따라 어디에 지출하고, 무엇을 소유하며, 얼마나 많은 유연성을 유지할지에 대한 더 많
Moonshot AI의 킴이 K2.5, 최초의 1조 파라미터 다중 모달 모델, 이번 달 말에 은퇴
Moonshot은 Kimi의 공식 위보(Weibo)를 통해 최초의 1조 파라미터 다중 모달 모델인 Kimi K2.5가 이번 달 말까지 서비스 종료된다고 발표했습니다. 1월에 출시되고 오픈소스로 공개된 K2.5는 지금까지 Kimi의 가장 다재다능한 모델로, 시각 및 텍스트 입력을 처리하는 네이티브 다중 모달 아키텍처를 갖추고 있으며, 사고 모드와 비사고 모드를 모두 지원하고 대화 및 에이전트 작업을 가능하게 합니다.K3이 계승, 파라미터 규모 다
AI와 로봇공학이 bp의 석유 생산을 어떻게 변화시키고 있는가
디지털 트윈 기술을 통해 bp는 에너지 자산 운영을 시뮬레이션하여 개선 기회를 파악하고, 고장이 발생하기 전에 이를 예측할 수 있습니다. 출처: bpbp의 변혁 및 기술 관리자 리키 번스(Ricky Burns)는 디지털 도구가 팀들이 석유 생산을 더 안전하고 신속하게 가동하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.에너지 인프라는 막대한 가치를 창출하지만, 기





집






