스무디킹, AI 기반 계약 관리 혁신 도입

운영 효율성이 경쟁 우위를 좌우하는 현대의 기업 환경에서 법무 부서는 계약 프로세스를 최적화해야 한다는 압박에 직면해 있습니다. 이 사례 연구에서는 건강을 중시하는 식품 서비스 업계의 주요 기업인 스무디킹이 Ironclad의 AI 기반 계약 수명주기 관리 플랫폼을 구현하여 법무 운영을 혁신한 방법을 살펴봅니다. 스무디킹의 전략적 접근 방식, 측정 가능한 성과, 그리고 유사한 디지털 혁신을 고려하는 법무팀을 위한 주요 인사이트를 분석합니다.

주요 내용

스무디킹은 운영 효율성을 높이기 위해 계약 관리에서 디지털 혁신의 필요성을 인식했습니다.

법무팀은 기존 계약서 초안 작성 및 검토 프로세스에서 중요한 문제점을 파악했습니다.

계약 워크플로우를 가속화하기 위한 전략적 차별화 요소로 인공 지능이 부상했습니다.

AI 기능과 엔드투엔드 계약 관리 기능을 갖춘 Ironclad의 종합적인 CLM 솔루션이 선택되었습니다.

이 솔루션을 도입한 결과 부서 전반에서 상당한 시간 절약과 워크플로 최적화가 이루어졌습니다.

성공 요인으로는 명확한 목표와 여러 부서로 구성된 구현 팀이 있었습니다.

스무디킹의 법무 운영 부문 디지털 트랜스포메이션

법무 부서 개요

스무디킹의 간결하지만 높은 성과를 내는 법무팀은 전략적으로 효율적으로 운영됩니다.

이 부서는 최고 법률 책임자 Josh Nicosia(프랜차이즈 분야에서 15년 경력을 포함하여 20년 경력의 법률 전문가)와 두 명의 변호사 및 법률 보조원으로 구성되어 있습니다. 이 소규모 팀은 전국 1,150개 이상의 지점을 지원하며 프랜차이즈 계약과 복잡한 상업 계약을 처리합니다. 이들의 과제는 인원을 늘리지 않고도 성과를 극대화하는 것이었습니다.

아이언클래드 도입 전 계약 관리의 과제

Ironclad를 도입하기 전, 스무디킹의 계약 프로세스는 여러 가지 비효율적인 문제로 어려움을 겪었습니다:

• 분산된 문서: 계약서는 주로 OneDrive를 비롯한 여러 저장 위치에 분산되어 있어 검색에 어려움이 있었습니다.

• 제한된 검색 기능: 텍스트 검색 기능이 없어 특정 계약 조항을 찾는 데 많은 노력이 필요했습니다.
• 수동 프로세스: 계약서 작성에는 반복적인 초안 작성과 광범위한 이메일 교환이 수반되어 변호사의 귀중한 시간이 소모되었습니다.

CLM 평가 프로세스

법무팀은 시스템 개편을 위한 명확한 기준을 수립했습니다:

• 범용 액세스가 가능한 중앙 집중식 계약서 저장소
• 고급 검색 및 검색 기능
• 초안 작성 및 검토를 위한 AI 기반 자동화
• 내부 및 외부 이해관계자를 위한 협업 도구

이러한 요구 사항으로 인해 그들은 규정 준수를 엄격하게 유지하면서 성장하는 프랜차이즈 네트워크에 맞춰 확장할 수 있는 Ironclad를 CLM 파트너로 선택했습니다.

아이언클래드 구현 및 AI 통합

아이언클래드 선택

Ironclad는 몇 가지 혁신적인 기능을 통해 차별화했습니다:

• AI 지원 초안 작성: 머신러닝과 법률 전문 지식을 결합하여 계약서 작성 속도를 높였습니다.
• 엔드투엔드 워크플로 자동화: 전체 계약 라이프사이클에 걸쳐 가시성과 제어 기능을 제공합니다.
• 데이터 추출: 계약서 산문을 구조화되고 검색 가능한 데이터로 변환.

단계적 롤아웃 전략

스무디킹은 신중한 부서별 배포를 통해 Ironclad를 구현했습니다:

1. 마케팅 부서 파일럿: 기술에 능숙하고 외부 파트너와의 계약 규모가 크기 때문에 선택했습니다.

2. 표준화된 계약 유형: 타사 계약서, 프랜차이즈 문서, 협상 불가능한 공공 워크플로우에 초기 자동화를 집중적으로 적용했습니다.
3. 사용자 교육: 1시간의 효율적인 온보딩 세션을 통해 자체적으로 워크플로우를 관리할 수 있도록 지원합니다.

구현 이점

온보딩 프로세스는 주목할 만한 이점을 제공했습니다:

• 최소한의 교육만 필요한 직관적인 사용자 인터페이스

• 전담 Ironclad 구현 전문가
• 프랜차이즈 운영을 위한 비용 효율적인 확장성

AI를 통한 계약 관리 최적화: 구현 프레임워크

자동화 우선순위 파악

스무디킹은 대량의 반복적인 계약 유형에 자동화 노력을 집중했습니다:

• 프랜차이즈 계약(핵심 비즈니스 문서)
• 공급업체 및 타사 계약서
• 표준화된 비협상 계약서

워크플로 설계 모범 사례

법무팀은 효율적인 프로세스를 구축했습니다:

1. 디지털 접수: 사업부에서는 필수 조항이 포함된 표준화된 양식을 통해 계약 요청을 제출합니다.
2. 자동화된 초안 작성: AI가 요청된 변수를 통합하여 승인된 템플릿에서 초기 초안을 생성합니다.
3. 중앙 집중식 검토: 법무팀은 버전 관리 기능이 있는 통합 대시보드를 통해 계약서에 액세스합니다.
4. 자동화된 라우팅: 시스템이 감사 추적을 통해 승인 체인과 최종 실행을 관리합니다.

사용자 지원 전략

채택을 촉진하기 위한 주요 전략:

• 대량의 표준화된 계약을 위한 부서별 공개 워크플로
• 법률 전문가가 아닌 사용자를 위한 간소화된 인터페이스
• 실행 메트릭을 추적하는 성과 대시보드

지속적인 개선 프로세스

스무디킹은 최적화 관행을 제도화했습니다:

1. 분기별 성과 검토: 주기 시간, 볼륨 및 승인 메트릭을 분석합니다.
2. 사용자 피드백 수집: 비즈니스 부서와 법무팀의 고충을 파악합니다.
3. 반복적인 개선: 운영 데이터와 사용자 경험을 기반으로 워크플로를 조정하세요.

Ironclad 요금제 개요

구독 모델

Ironclad는 조직의 필요에 따라 계층화된 요금제를 제공합니다:

• 스타터 플랜: 기본적인 자동화가 필요한 소규모 법무팀을 위한 핵심 기능 제공
• 성장 플랜: 확장된 운영을 위한 고급 분석 및 통합 기능 제공
• 엔터프라이즈 플랜: 대규모의 복잡한 조직을 위한 맞춤형 솔루션

구현 혜택 및 고려 사항

주요 이점

• 계약 주기 시간 70% 단축
• 부서 간 협업 개선
• 향상된 데이터 추출 및 보고 기능
• 프랜차이즈 운영을 위한 비용 효율적인 확장

잠재적 도전 과제

• 기존 기술 스택과의 시스템 통합 요구 사항
• 민감한 계약에 대한 데이터 보안 고려 사항
• 기술에 익숙하지 않은 사용자를 위한 변경 관리

Ironclad의 혁신적 기능

통합 계약 저장소

중앙 집중식 디지털 스토리지를 통해 조직 전체에서 실행된 계약에 즉시 액세스할 수 있습니다.

스마트 워크플로 엔진

구성 가능한 자동화가 계약 유형에 따라 라우팅, 승인, 알림을 처리합니다.

AI 계약 분석

머신러닝이 주요 용어를 추출하고 계약 포트폴리오 전반에서 이상 징후를 식별합니다.

산업 분야

프랜차이즈 운영

브랜드 규정 준수를 유지하면서 현지화된 변형이 포함된 표준화된 프랜차이즈 계약서를 작성하세요.

금융 서비스

대출 문서 및 규제 서류에 대한 자동화된 규정 준수 추적.

의료 서비스

민감한 의료 서비스 제공자 계약서 및 환자 동의서를 안전하게 관리하세요.

자주 묻는 질문

AI는 계약 프로세스를 어떻게 개선하나요?

AI는 템플릿 자동화를 통해 수작업을 줄이고, 조항 분석을 통해 검토 속도를 높이며, 계약서 분석을 통해 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.

법무팀은 어떤 ROI를 기대할 수 있나요?

일반적인 결과로는 계약 주기 50~70% 단축, 법무팀의 업무량 30% 이상 감소, 표준화된 언어를 통한 규정 준수 개선 등이 있습니다.

소규모 부서에서도 CLM을 효과적으로 구현할 수 있나요?

네. 최신 시스템은 린 팀을 위해 설계되었기 때문에 인원을 비례적으로 늘리지 않고도 생산량을 확장할 수 있습니다.

관련 주제

계약 관리 시스템 변형

공급업체 계약, 판매 계약, 조달 문서를 위한 전문 솔루션이 범용 CLM 플랫폼과 함께 존재합니다.

법무 운영 통합

계약 수명 주기 관리는 사안 관리와 지출 분석을 아우르는 종합적인 법무 운영 프레임워크 내에서 초석 역할을 합니다.