OpenAI, 새로운 사전 학습 프로젝트 Doug 하에서 베이스 대형 모델을 공개하다

인공지능 기술이 지속적으로 진화함에 따라 산업계의 기초 대형 모델의 기본 아키텍처에 대한 관심은 그 어느 때보다 뜨겁습니다. 최근 대형 모델 동향을 꾸준히 추적해 온 한 X 사용자는 OpenAI가 현재 'Doug'이라는 코드네임을 가진 새로운 대형 모델 프로젝트를 진행 중이라고 밝혔습니다. 관련 정보에 따르면, Doug은 지금까지 가장 대규모의 사전 학습 프로젝트가 될 예정이며, 늦어도 11월까지 정식 출시될 것으로 예상됩니다.
지난 2년간의 개발 궤적을 살펴보면, 2024년 5월 GPT-4o 출시 이후 OpenAI는 주요 기본 모델에 대한 대규모 업데이트를 내놓지 않았습니다. 이 기간 동안 모델 성능 향상은 주로 사후 학습, 대규모 강화 학습, 그리고 o1, o3의 연속 출시 및 통합된 GPT-5와 같은 추론 시점 컴퓨팅을 통해 이루어졌습니다. 그러나 산업 연구 기관 SemiAnalysis는 기본 모델에서 비교 가능한 세대의 도약 없이 사후 학습과 추론 컴퓨팅에만 장기간 의존하면 결국 한계 수익 체감의 도전에 직면하게 될 것이라고 지적합니다.
구글의 Gemini 3과 같은 경쟁사들의 상당한 압력 속에서 OpenAI는 기본 사전 학습 전략을 재개하고 조정하기 시작했습니다. 이전 보도에 따르면, 회사는 일련의 사전 학습 기술적 문제를 해결한 후 'Garlic'이라는 코드네임의 모델을 통해 훈련 수리 솔루션의 효과성을 성공적으로 검증했습니다. 높은 기대를 모으고 있는 Doug은 이러한 개선 방법을 더 큰 규모로 확장하고 확장한 것으로 평가됩니다.
업계에서는 Doug 프로젝트가 순조롭게 진행되면 OpenAI가 대규모 기본 사전 학습의 궤도로 회귀할 뿐만 아니라 새로운 모델 경쟁의 시작을 알린다고 보고 있습니다. 기본 모델 자체가 실질적인 도약을 이루면 성숙한 강화 학습 시스템과 결합되어 향후 AI의 성능 한계가 더 큰 상상력을 위한 공간을 열어줄 수 있을 것입니다.
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