집Niv-AI, GPU 성능과 효율성 향상을 위해 등장하다
전력은 인공지능의 핵심 자원이지만, 새롭게 등장하는 계산 방식들이 데이터센터 운영사들이 전력망과의 상호작용을 효과적으로 관리할 수 있는 역량을 넘어섬에 따라, 이들은 운영을 최대 30%까지 축소해야 하는 상황에 직면하고 있다.
엔비디아(Nvidia)의 젠슨 황 CEO는 회사의 연례 GTC 컨퍼런스 기조 연설에서 "이러한 AI 시설에서는 엄청난 양의 에너지가 낭비되고 있다"고 밝혔다. 회사는 연례 발표를 통해 "활용되지 않는 1와트마다 수익 손실로 이어진다"고 강조했다.
오늘, 스타트업 Niv-AI가 이 문제를 해결하기 위해 1,200만 달러의 시드 펀딩을 확보하고 출범했다. 이 회사는 새로운 센서를 활용해 GPU 전력 소비량을 정밀하게 측정하고, 보다 효율적인 에너지 관리를 위한 도구를 개발하는 것을 목표로 한다.
작년 텔아비브에서 CEO 토머 티모르(Tomer Timor)와 CTO 에드워드 키지스(Edward Kizis)가 설립한 이 스타트업은 글릴롯 캐피털(Glilot Capital), 그로브 벤처스(Grove Ventures), 아크 VC(Arc VC), 인코디드 VC(Encoded VC), 리프 포워드(Leap Forward), 오로라 캐피털 파트너스(Aurora Capital Partners)의 투자를 유치했다. 회사는 기업 가치를 공개하지 않기로 했다.
선도적인 AI 연구소들이 정교한 모델을 훈련하고 실행하기 위해 수천 대의 GPU를 조정함에 따라, 프로세서가 연산 작업과 GPU 간 통신을 번갈아 수행할 때 밀리초 단위의 급격한 전력 급증 현상이 발생합니다.
이러한 전력 급증 현상은 데이터 센터가 전력망으로부터의 전력 소비량을 조절하는 데 어려움을 초래합니다. 전력 부족을 방지하기 위해 데이터 센터는 이러한 급증 현상을 완화하기 위한 임시 에너지 저장 장치에 투자하거나 GPU 사용을 제한합니다. 두 접근 방식 모두 고가의 하드웨어에 대한 투자 수익률을 저하시킵니다.
그로브 벤처스의 파트너이자 니브 이사회 멤버인 리오 핸들스맨은 "현재의 방식으로는 더 이상 데이터 센터를 계속 건설할 수 없다"고 말했다.
니브(Niv) 전략의 초기 단계는 상세한 통찰력을 확보하는 것입니다. 이 회사는 현재 자체 하드웨어와 설계 파트너사와 함께 밀리초 단위로 GPU 전력 사용량을 모니터링하는 랙(rack) 수준 센서를 설치하고 있습니다. 목표는 다양한 딥러닝 워크로드의 고유한 전력 패턴을 분석하고, 데이터 센터가 기존 용량을 더 효율적으로 활용할 수 있도록 돕는 방법을 개발하는 것입니다.
엔지니어링 팀은 수집된 데이터를 활용해 AI 모델을 구축할 계획이며, 이를 통해 데이터 센터 전반의 전력 부하를 예측하고 조정하도록 훈련시켜 시설 엔지니어를 위한 실질적인 '조종사 보조 시스템'을 만들겠다는 목표다.
니브는 향후 6~8개월 내에 미국 내 여러 데이터 센터에 실제 작동하는 시스템을 구축할 것으로 예상하고 있다. 주요 클라우드 제공업체들이 신규 시설을 구축할 때 토지 이용 및 공급망 차질과 관련된 문제에 직면하고 있는 만큼, 이 솔루션은 특히 매력적이다. 창립자들은 최종 제품을 데이터 센터와 전력망을 연결하는 핵심적인 '지능 레이어'로 구상하고 있다.
"전력망 측은 피크 시간대에 데이터 센터가 과도한 전력을 소비하는 것을 진정으로 우려하고 있습니다,"라고 티모르는 테크크런치에 설명했다. "우리가 해결하고자 하는 문제는 두 가지 상호 연관된 측면을 가지고 있습니다. 첫째, 데이터 센터가 GPU를 더 많이 활용하여 이미 계약된 전력량을 극대화할 수 있도록 돕는 것입니다. 둘째, 데이터 센터와 전력망 간에 보다 책임감 있는 전력 소비 패턴을 조성할 수 있습니다."
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