Google, A2A 프로토콜 공개로 AI 에이전트 상호운용성 강화
AI 에이전트는 공급망 관리 및 장비 조달과 같은 복잡하고 반복적인 작업을 처리합니다. 조직이 다양한 벤더와 프레임워크에서 에이전트를 채택함에 따라, 이들 에이전트는 종종 고립되어 효과적으로 협업하지 못합니다. 상호운용성 문제는 지속되며, 에이전트가 때때로 상충되는 권장사항을 제공합니다. AI 워크플로우 표준화는 여전히 어렵고, 에이전트 통합에는 종종 미들웨어가 필요하여 추가적인 복잡성과 잠재적인 실패 지점을 초래합니다.
Google의 A2A 프로토콜, AI 에이전트 협업 표준화
Cloud Next 2025에서 Google은 다양한 AI 에이전트 간의 원활한 소통을 위해 설계된 오픈 프레임워크인 Agent2Agent (A2A) 프로토콜을 소개했습니다. A2A는 독립적인 에이전트들이 원활하게 상호작용하고 협업할 수 있게 하며, Anthropic의 Model Context Protocol (MCP)을 보완합니다. MCP는 모델에 도구와 컨텍스트를 제공하는 반면, A2A는 에이전트 간 직접적인 연결을 촉진합니다. 이 프로토콜은 플랫폼과 벤더 간 안전하고 실시간 통신 및 작업 조정을 지원합니다.
A2A 지원 시스템에서는 에이전트가 두 가지 역할을 수행합니다: 목표를 달성하거나 사용자를 대리하여 작업을 시작하는 클라이언트 에이전트와, 들어오는 요청을 처리하는 원격 에이전트입니다. 상호작용에 따라 역할은 바뀔 수 있으며, 한 시나리오에서는 클라이언트 에이전트로, 다른 시나리오에서는 원격 에이전트로 작동할 수 있습니다. A2A는 이러한 상호작용을 안내하기 위해 표준화된 메시지 형식과 워크플로우를 정의합니다.
작업은 A2A의 핵심을 이루며, 각 작업은 작업 단위 또는 대화를 나타냅니다. 클라이언트 에이전트는 지침과 고유한 작업 ID를 포함한 요청을 원격 에이전트의 작업 엔드포인트로 보냅니다. 원격 에이전트는 이후 작업을 생성하고 처리합니다.
Google의 이니셔티브는 Intuit, Langchain, MongoDB, Atlassian, Box, Cohere, PayPal, Salesforce, SAP, Workday, ServiceNow, UKG를 포함한 50개 이상의 산업 파트너로부터 지원을 받았습니다. Capgemini, Cognizant, Accenture, BCG, Deloitte, HCLTech, McKinsey, PwC, TCS, Infosys, KPMG, Wipro와 같은 주요 서비스 제공업체도 이 노력에 기여하고 있습니다.
HyperCycle, A2A 원칙과 일치
HyperCycle의 Node Factory 프레임워크는 기존 장벽을 극복하고 개발자들이 신뢰할 수 있는 협업 시스템을 구축할 수 있도록 여러 에이전트를 배포할 수 있게 합니다. 이 분산 플랫폼은 자립형 노드와 혁신적인 라이선싱 모델을 활용하여 대규모 AI 배포를 지원함으로써 “AI 인터넷”의 비전을 발전시킵니다. 이 프레임워크는 상호작용을 표준화하여 서로 다른 개발자의 에이전트가 기원에 관계없이 일관되게 작동하도록 보장합니다.
HyperCycle의 피어-투-피어 네트워크는 생태계 간 에이전트를 연결하여 고립을 제거하고 원활한 데이터 공유 및 조정을 가능하게 합니다. 자가 복제 노드는 확장성을 높여 인프라 요구를 줄이고 계산 부하를 균형 있게 분산합니다.
각 Node Factory는 최대 10배까지 복제할 수 있으며, 각 사이클에서 노드 수를 두 배로 늘립니다. 사용자는 10개의 서로 다른 레벨에서 Factory를 운영할 수 있으며, 증가하는 AI 서비스 수요를 충족하기 위해 용량이 증가합니다. 한 노드는 통신 중심의 에이전트를 호스팅할 수 있고, 다른 노드는 데이터 분석을 지원할 수 있습니다. 개발자는 확장성과 고립 문제를 해결하는 맞춤형 다중 에이전트 솔루션을 만들 수 있습니다.
Toda/IP 아키텍처를 기반으로 구축된 HyperCycle의 Node Factory 네트워크는 수십만 개의 노드를 지원하며, 개발자가 제3자 에이전트를 통합할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 제3자 분석 에이전트를 통합하면 기능을 향상시키고 네트워크 전반에 걸친 협업을 촉진할 수 있습니다.
HyperCycle의 CEO인 Toufi Saliba는 Google의 A2A를 에이전트 협업의 중대한 이정표로 보고 있습니다. X 게시물에서 그는 A2A가 HyperCycle의 노드가 Google Cloud, AWS, Microsoft 등을 포함한 AI 에이전트와 연결되도록 하여 “AI 인터넷”의 범위를 확장한다고 언급했습니다. Saliba의 발언은 A2A의 잠재력과 HyperCycle의 사명과의 시너지를 강조합니다.
HyperCycle의 Layer 0++, 보안 및 속도 향상
HyperCycle의 Layer 0++ 블록체인 인프라는 AI 에이전트 상호작용을 위한 분산 기반을 제공함으로써 A2A를 보완하여 강력한 보안과 고속 성능을 제공합니다. Toda/IP에서 작동하는 Layer 0++는 네트워크 패킷을 분할하고 노드 간에 분산하여 효율성을 높입니다.
또한 Bitcoin, Ethereum, Avalanche, Cosmos, Cardano, Polygon, Algorand, Polkadot과 같은 플랫폼에 연결함으로써 다른 블록체인을 강화하여 경쟁하지 않고 기능을 확장합니다.
DeFi, Swarm AI 및 기타 활용 사례
HyperCycle은 분산 금융(DeFi), Swarm AI, 미디어 등급, 분산 결제, 계산 처리에 있어 잠재력을 가지고 있습니다. Swarm AI는 에이전트 협업을 통해 집단적 문제 해결을 가능하게 하며, HyperCycle은 복잡한 작업을 위한 경량 에이전트를 촉진합니다.
미디어 네트워크에서 HyperCycle은 마이크로 트랜잭션을 통해 등급 및 보상을 강화합니다. 고빈도, 저비용 온체인 거래를 지원하는 능력은 DeFi에서 새로운 가능성을 엽니다.
분산 결제 및 컴퓨팅에서 HyperCycle은 트랜잭션 속도를 높이고 비용을 줄여 블록체인 운영을 간소화합니다.
Google의 A2A 발표 이전, HyperCycle은 2025년 1월 YMCA와 공동 이니셔티브를 시작했습니다. Hyper-Y AI 앱은 120개국 12,000개 YMCA 위치에 있는 6,400만 명의 사람들을 연결하여 직원, 회원, 자원봉사자에게 글로벌 정보 네트워크에 대한 접근을 제공합니다.
A2A와 HyperCycle, 협업 AI 생태계 구축
Google의 오픈소스 A2A 프로토콜은 커뮤니티의 의견을 반영하여 복잡한 과제를 해결하기 위한 협업을 촉진하는 것을 목표로 합니다. HyperCycle의 혁신은 이 비전과 일치하여 AI 에이전트를 전문화된 글로벌 네트워크에 연결합니다. 벤더와 플랫폼 간 에이전트 통신을 표준화함으로써 A2A와 HyperCycle은 모듈화되고 확장 가능하며 안전한 다중 에이전트 시스템을 가능하게 합니다.
A2A와 HyperCycle은 함께 AI 상호운용성의 새로운 시대를 열어 더 역동적이고 강력한 에이전트 기반 시스템의 잠재력을 실현합니다.
관련 기사
ByteDance, Seed-Thinking-v1.5 AI 모델 공개로 추론 능력 강화
고급 추론 AI를 위한 경쟁은 2024년 9월 OpenAI의 o1 모델로 시작되었으며, 2025년 1월 DeepSeek의 R1 출시로 더욱 가속화되었습니다.주요 AI 개발자들은 이제 체인 오브 쏘트 프로세스를 통해 정확하고 신중한 응답을 제공하는 더 빠르고 비용 효율적인 추론 AI 모델을 만들기 위해 경쟁하고 있습니다.TikTok의 모회사인 ByteDanc
Qodo, Google Cloud와 협력하여 개발자를 위한 무료 AI 코드 리뷰 도구 제공
코드 품질에 초점을 맞춘 이스라엘 기반 AI 코딩 스타트업 Qodo가 Google Cloud와 파트너십을 시작하여 AI로 생성된 소프트웨어의 무결성을 강화했습니다.기업들이 코딩에 AI를 점점 더 많이 의존함에 따라, 강력한 감독 및 품질 보증 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.Qodo의 CEO Itamar Friedman은 AI로 생성된 코드가 현대 개
Salesforce, Slack에서 Microsoft Copilot과 경쟁하는 AI 디지털 팀메이트 공개
Salesforce는 새로운 직장 AI 전략을 공개하며 월요일, Slack 대화에 통합된 전문화된 “디지털 팀메이트”를 소개했습니다.새 도구인 Slack의 Agentforce는 기업이 직장 대화를 검색하고, 회사 데이터에 접근하며, 직원들이 매일 사용하는 메시징 플랫폼 내에서 작업을 실행하는 작업별 AI 에이전트를 만들고 배포할 수 있게 합니다.“전문화된
의견 (0)
0/200
AI 에이전트는 공급망 관리 및 장비 조달과 같은 복잡하고 반복적인 작업을 처리합니다. 조직이 다양한 벤더와 프레임워크에서 에이전트를 채택함에 따라, 이들 에이전트는 종종 고립되어 효과적으로 협업하지 못합니다. 상호운용성 문제는 지속되며, 에이전트가 때때로 상충되는 권장사항을 제공합니다. AI 워크플로우 표준화는 여전히 어렵고, 에이전트 통합에는 종종 미들웨어가 필요하여 추가적인 복잡성과 잠재적인 실패 지점을 초래합니다.
Google의 A2A 프로토콜, AI 에이전트 협업 표준화
Cloud Next 2025에서 Google은 다양한 AI 에이전트 간의 원활한 소통을 위해 설계된 오픈 프레임워크인 Agent2Agent (A2A) 프로토콜을 소개했습니다. A2A는 독립적인 에이전트들이 원활하게 상호작용하고 협업할 수 있게 하며, Anthropic의 Model Context Protocol (MCP)을 보완합니다. MCP는 모델에 도구와 컨텍스트를 제공하는 반면, A2A는 에이전트 간 직접적인 연결을 촉진합니다. 이 프로토콜은 플랫폼과 벤더 간 안전하고 실시간 통신 및 작업 조정을 지원합니다.
A2A 지원 시스템에서는 에이전트가 두 가지 역할을 수행합니다: 목표를 달성하거나 사용자를 대리하여 작업을 시작하는 클라이언트 에이전트와, 들어오는 요청을 처리하는 원격 에이전트입니다. 상호작용에 따라 역할은 바뀔 수 있으며, 한 시나리오에서는 클라이언트 에이전트로, 다른 시나리오에서는 원격 에이전트로 작동할 수 있습니다. A2A는 이러한 상호작용을 안내하기 위해 표준화된 메시지 형식과 워크플로우를 정의합니다.
작업은 A2A의 핵심을 이루며, 각 작업은 작업 단위 또는 대화를 나타냅니다. 클라이언트 에이전트는 지침과 고유한 작업 ID를 포함한 요청을 원격 에이전트의 작업 엔드포인트로 보냅니다. 원격 에이전트는 이후 작업을 생성하고 처리합니다.
Google의 이니셔티브는 Intuit, Langchain, MongoDB, Atlassian, Box, Cohere, PayPal, Salesforce, SAP, Workday, ServiceNow, UKG를 포함한 50개 이상의 산업 파트너로부터 지원을 받았습니다. Capgemini, Cognizant, Accenture, BCG, Deloitte, HCLTech, McKinsey, PwC, TCS, Infosys, KPMG, Wipro와 같은 주요 서비스 제공업체도 이 노력에 기여하고 있습니다.
HyperCycle, A2A 원칙과 일치
HyperCycle의 Node Factory 프레임워크는 기존 장벽을 극복하고 개발자들이 신뢰할 수 있는 협업 시스템을 구축할 수 있도록 여러 에이전트를 배포할 수 있게 합니다. 이 분산 플랫폼은 자립형 노드와 혁신적인 라이선싱 모델을 활용하여 대규모 AI 배포를 지원함으로써 “AI 인터넷”의 비전을 발전시킵니다. 이 프레임워크는 상호작용을 표준화하여 서로 다른 개발자의 에이전트가 기원에 관계없이 일관되게 작동하도록 보장합니다.
HyperCycle의 피어-투-피어 네트워크는 생태계 간 에이전트를 연결하여 고립을 제거하고 원활한 데이터 공유 및 조정을 가능하게 합니다. 자가 복제 노드는 확장성을 높여 인프라 요구를 줄이고 계산 부하를 균형 있게 분산합니다.
각 Node Factory는 최대 10배까지 복제할 수 있으며, 각 사이클에서 노드 수를 두 배로 늘립니다. 사용자는 10개의 서로 다른 레벨에서 Factory를 운영할 수 있으며, 증가하는 AI 서비스 수요를 충족하기 위해 용량이 증가합니다. 한 노드는 통신 중심의 에이전트를 호스팅할 수 있고, 다른 노드는 데이터 분석을 지원할 수 있습니다. 개발자는 확장성과 고립 문제를 해결하는 맞춤형 다중 에이전트 솔루션을 만들 수 있습니다.
Toda/IP 아키텍처를 기반으로 구축된 HyperCycle의 Node Factory 네트워크는 수십만 개의 노드를 지원하며, 개발자가 제3자 에이전트를 통합할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 제3자 분석 에이전트를 통합하면 기능을 향상시키고 네트워크 전반에 걸친 협업을 촉진할 수 있습니다.
HyperCycle의 CEO인 Toufi Saliba는 Google의 A2A를 에이전트 협업의 중대한 이정표로 보고 있습니다. X 게시물에서 그는 A2A가 HyperCycle의 노드가 Google Cloud, AWS, Microsoft 등을 포함한 AI 에이전트와 연결되도록 하여 “AI 인터넷”의 범위를 확장한다고 언급했습니다. Saliba의 발언은 A2A의 잠재력과 HyperCycle의 사명과의 시너지를 강조합니다.
HyperCycle의 Layer 0++, 보안 및 속도 향상
HyperCycle의 Layer 0++ 블록체인 인프라는 AI 에이전트 상호작용을 위한 분산 기반을 제공함으로써 A2A를 보완하여 강력한 보안과 고속 성능을 제공합니다. Toda/IP에서 작동하는 Layer 0++는 네트워크 패킷을 분할하고 노드 간에 분산하여 효율성을 높입니다.
또한 Bitcoin, Ethereum, Avalanche, Cosmos, Cardano, Polygon, Algorand, Polkadot과 같은 플랫폼에 연결함으로써 다른 블록체인을 강화하여 경쟁하지 않고 기능을 확장합니다.
DeFi, Swarm AI 및 기타 활용 사례
HyperCycle은 분산 금융(DeFi), Swarm AI, 미디어 등급, 분산 결제, 계산 처리에 있어 잠재력을 가지고 있습니다. Swarm AI는 에이전트 협업을 통해 집단적 문제 해결을 가능하게 하며, HyperCycle은 복잡한 작업을 위한 경량 에이전트를 촉진합니다.
미디어 네트워크에서 HyperCycle은 마이크로 트랜잭션을 통해 등급 및 보상을 강화합니다. 고빈도, 저비용 온체인 거래를 지원하는 능력은 DeFi에서 새로운 가능성을 엽니다.
분산 결제 및 컴퓨팅에서 HyperCycle은 트랜잭션 속도를 높이고 비용을 줄여 블록체인 운영을 간소화합니다.
Google의 A2A 발표 이전, HyperCycle은 2025년 1월 YMCA와 공동 이니셔티브를 시작했습니다. Hyper-Y AI 앱은 120개국 12,000개 YMCA 위치에 있는 6,400만 명의 사람들을 연결하여 직원, 회원, 자원봉사자에게 글로벌 정보 네트워크에 대한 접근을 제공합니다.
A2A와 HyperCycle, 협업 AI 생태계 구축
Google의 오픈소스 A2A 프로토콜은 커뮤니티의 의견을 반영하여 복잡한 과제를 해결하기 위한 협업을 촉진하는 것을 목표로 합니다. HyperCycle의 혁신은 이 비전과 일치하여 AI 에이전트를 전문화된 글로벌 네트워크에 연결합니다. 벤더와 플랫폼 간 에이전트 통신을 표준화함으로써 A2A와 HyperCycle은 모듈화되고 확장 가능하며 안전한 다중 에이전트 시스템을 가능하게 합니다.
A2A와 HyperCycle은 함께 AI 상호운용성의 새로운 시대를 열어 더 역동적이고 강력한 에이전트 기반 시스템의 잠재력을 실현합니다.
ByteDance, Seed-Thinking-v1.5 AI 모델 공개로 추론 능력 강화
고급 추론 AI를 위한 경쟁은 2024년 9월 OpenAI의 o1 모델로 시작되었으며, 2025년 1월 DeepSeek의 R1 출시로 더욱 가속화되었습니다.주요 AI 개발자들은 이제 체인 오브 쏘트 프로세스를 통해 정확하고 신중한 응답을 제공하는 더 빠르고 비용 효율적인 추론 AI 모델을 만들기 위해 경쟁하고 있습니다.TikTok의 모회사인 ByteDanc
Qodo, Google Cloud와 협력하여 개발자를 위한 무료 AI 코드 리뷰 도구 제공
코드 품질에 초점을 맞춘 이스라엘 기반 AI 코딩 스타트업 Qodo가 Google Cloud와 파트너십을 시작하여 AI로 생성된 소프트웨어의 무결성을 강화했습니다.기업들이 코딩에 AI를 점점 더 많이 의존함에 따라, 강력한 감독 및 품질 보증 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.Qodo의 CEO Itamar Friedman은 AI로 생성된 코드가 현대 개
Salesforce, Slack에서 Microsoft Copilot과 경쟁하는 AI 디지털 팀메이트 공개
Salesforce는 새로운 직장 AI 전략을 공개하며 월요일, Slack 대화에 통합된 전문화된 “디지털 팀메이트”를 소개했습니다.새 도구인 Slack의 Agentforce는 기업이 직장 대화를 검색하고, 회사 데이터에 접근하며, 직원들이 매일 사용하는 메시징 플랫폼 내에서 작업을 실행하는 작업별 AI 에이전트를 만들고 배포할 수 있게 합니다.“전문화된
