Google I/O 2024 : 차세대 혁신 공개

Google은 우리가 Gemini 시대라고 부르는 것을 전면적으로 수용하고 있습니다.

세부 사항에 들어가기 전에, 우리가 현재 어디에 있는지 잠시 되돌아보고 싶습니다. 우리는 10년 넘게 AI에 자원을 쏟아부으며 연구, 제품 개발, 인프라에서 한계를 뛰어넘어 왔습니다. 오늘 우리는 그 모든 것과 그 이상을 다룰 것입니다.

우리는 여전히 이 AI 플랫폼 전환의 초기에 있으며, 그 잠재력은 엄청납니다—창작자, 개발자, 스타트업, 그리고 모든 사람에게요. 이것이 바로 Gemini 시대의 핵심입니다: 이러한 기회를 앞으로 나아가게 하는 것입니다. 자, 바로 시작해 볼까요.

Gemini 시대

지난해 I/O에서 우리는 Gemini에 대한 우리의 비전을 공개했습니다: 처음부터 네이티브 멀티모달로 설계된 최첨단 모델로, 텍스트, 이미지, 비디오, 코드 등을 처리할 수 있습니다. 이는 모든 입력을 모든 출력으로 변환하는 차세대 “I/O”로의 중요한 도약입니다.

그 이후로 우리는 멀티모달 성능에서 새로운 표준을 세운 최초의 Gemini 모델을 출시했습니다. 불과 두 달 후, 우리는 긴 컨텍스트 처리에서 큰 돌파구를 이룬 Gemini 1.5 Pro를 소개했습니다. 이 모델은 현재까지 다른 어떤 대규모 기반 모델보다 앞선 100만 토큰을 생산 환경에서 관리할 수 있습니다.

우리는 모두가 Gemini의 기능을 활용할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 우리는 이러한 발전을 여러분과 빠르게 공유해 왔습니다. 오늘날 150만 명 이상의 개발자가 우리의 도구를 통해 Gemini 모델을 사용하며, 코드 디버깅부터 새로운 통찰을 얻고 차세대 AI 애플리케이션을 구축하는 데 이르고 있습니다.

우리는 또한 Gemini의 강력한 기능을 우리의 제품에 의미 있는 방식으로 통합하고 있습니다. 오늘 여러분은 Search, Photos, Workspace, Android 등에서 그 예를 볼 수 있을 것입니다.

제품 발전

현재 20억 사용자를 보유한 모든 제품은 Gemini로 구동되고 있습니다.

우리는 또한 Android와 iOS 모두에서 사용 가능한 모바일 앱을 포함한 새로운 경험을 출시했습니다. 여기서 여러분은 Gemini와 직접 상호작용할 수 있습니다. 그리고 Gemini Advanced를 통해 가장 진보된 모델에 액세스할 수 있습니다. 불과 3개월 만에 100만 명 이상이 이를 시험해 보고자 가입했으며, 그 모멘텀은 계속 커지고 있습니다.

Search에서 AI Overviews 확장

Gemini와 함께한 가장 흥미로운 발전 중 하나는 Google Search에서 이루어졌습니다.

지난 1년 동안 우리는 Search Generative Experience를 통해 수십억 건의 쿼리를 처리했습니다. 사용자들은 더 길고 복잡한 질문을 하고, 사진을 사용해 검색하며, 웹에서 제공하는 최상의 결과를 얻는 등 새로운 방식으로 Search를 탐색하고 있습니다.

우리는 Labs를 넘어 이 경험을 테스트해 왔으며, Search 사용량 증가뿐만 아니라 사용자 만족도도 높아진 것을 기쁘게 생각합니다.

저는 이번 주 미국에서 모두에게 이 완전히 새롭게 개편된 경험, 즉 AI Overviews를 출시하기 시작하며, 곧 더 많은 국가로 확대될 것임을 발표하게 되어 기쁩니다.

Gemini 덕분에 우리는 Search의 가능성을 확장하고 있으며, 이는 우리 제품 내에서도 마찬가지입니다.

Ask Photos 소개

예를 들어, 거의 9년 전에 출시한 Google Photos를 들 수 있습니다. 이는 삶의 가장 소중한 추억을 정리하는 데 필수적인 도구가 되었으며, 매일 60억 개 이상의 사진과 비디오가 업로드되고 있습니다.

사람들은 Photos를 사용해 자신의 삶을 검색하는 것을 좋아합니다. Gemini를 통해 우리는 이를 더 쉽게 만들고 있습니다.

주차장에서 자신의 차 번호판을 기억하지 못한다고 상상해 보세요. 이전에는 키워드로 Photos를 검색하고 수년간의 사진을 스크롤해야 했습니다. 이제는 Photos에 물어보면 됩니다. 이는 여러분이 자주 사용하는 차를 인식하고, 어느 것이 여러분의 차인지 알아내며, 번호판 번호를 제공합니다.

Ask Photos는 또한 여러분의 추억을 더 깊이 탐구할 수 있도록 도와줍니다. 딸 Lucia의 초기 이정표를 회상한다고 가정해 봅시다. Photos에 “Lucia가 언제 수영을 배웠나요?”라고 물어볼 수 있습니다.

그리고 나서 더 복잡한 질문으로 이어갈 수 있습니다. 예를 들어, “Lucia의 수영 실력이 어떻게 발전했는지 보여줘”라고 할 수 있습니다.

여기서 Gemini는 단순한 검색을 넘어, 수영장 랩부터 바다 스노클링, 수영 자격증의 텍스트와 날짜에 이르기까지 다양한 컨텍스트를 이해합니다. Photos는 이를 모두 요약하여 놀라운 추억을 되살리게 합니다. 우리는 올여름 Ask Photos를 출시하며, 더 많은 기능을 준비하고 있습니다.

멀티모달과 긴 컨텍스트로 더 많은 지식 잠금 해제

Gemini의 멀티모달은 다양한 형식에 걸쳐 지식을 잠금 해제하도록 설계되었습니다. 이는 다양한 입력 유형을 이해하고 연결하는 단일 모델입니다.

이 접근 방식은 우리가 질문할 수 있는 질문의 유형과 받는 답변을 확장합니다. 긴 컨텍스트는 이를 더 확장하여, 수백 페이지의 텍스트, 몇 시간의 오디오, 1시간의 비디오, 전체 코드 저장소, 심지어 96개의 Cheesecake Factory 메뉴와 같은 방대한 양의 정보를 처리할 수 있게 합니다.

그 많은 메뉴를 위해서는 100만 토큰 컨텍스트 창이 필요하며, 이는 이제 Gemini 1.5 Pro로 가능해졌습니다. 개발자들은 이를 매우 멋진 방식으로 사용하고 있습니다.

지난 몇 달 동안 우리는 긴 컨텍스트를 가진 Gemini 1.5 Pro를 프리뷰로 출시하며 번역, 코딩, 추론에서 품질 개선을 이루어왔습니다. 이러한 업데이트는 이제 모델에 반영되었습니다.

저는 이 개선된 Gemini 1.5 Pro 버전을 전 세계 모든 개발자에게 제공하게 되어 기쁩니다. 또한, Gemini 1.5 Pro와 100만 컨텍스트는 이제 Gemini Advanced에서 소비자가 직접 접근할 수 있으며, 35개 언어를 지원합니다.

프라이빗 프리뷰에서 200만 토큰으로 확장

100만 토큰은 새로운 가능성을 열었지만, 우리는 여기서 멈추지 않습니다.

오늘 우리는 개발자를 위한 프라이빗 프리뷰에서 컨텍스트 창을 200만 토큰으로 확장하고 있습니다.

불과 몇 달 만에 우리가 얼마나 멀리 왔는지 놀랍습니다. 이는 무한 컨텍스트라는 궁극적인 목표를 향한 또 한 걸음입니다.

Workspace에 Gemini 1.5 Pro 도입

우리는 두 가지 핵심 기술 발전, 즉 멀티모달과 긴 컨텍스트에 대해 논의했습니다. 각각은 그 자체로 강력하지만, 함께하면 더 깊은 기능과 지능을 잠금 해제합니다.

이는 Google Workspace에서 분명히 드러납니다.

사람들은 종종 Gmail에서 이메일을 검색합니다. Gemini를 통해 우리는 이를 훨씬 더 강력하게 만들고 있습니다. 예를 들어, 학부모로서 자녀의 학교 활동을 최신 상태로 유지하고 싶을 때, Gemini가 이를 추적하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Gemini에게 학교에서 온 최근 이메일을 요약해 달라고 요청할 수 있습니다. 백그라운드에서 관련 이메일을 식별하고 PDF와 같은 첨부 파일도 분석합니다. 주요 포인트와 실행 항목에 대한 요약을 받게 됩니다. PTA 회의에 참석하지 못했다면, Gemini는 Google Meet에서 제공된 1시간 분량의 녹음을 분석해 중요한 부분을 강조할 수 있습니다. 자원봉사자를 모집하는 경우라면, Gemini가 답변 초안을 작성해 줄 수 있습니다.

이것이 여러분의 삶을 단순화할 수 있는 무수한 방법이 있습니다. Gemini 1.5 Pro는 오늘 Workspace Labs에서 사용 가능합니다. Aparna가 더 많은 세부 사항을 공유할 것입니다.

NotebookLM에서 오디오 출력

텍스트 출력의 예를 보았지만, 멀티모달 모델로는 훨씬 더 많은 것을 할 수 있습니다.

우리는 여기서 진전을 이루고 있으며, 더 많은 것이 준비되어 있습니다. NotebookLM의 Audio Overviews는 이를 보여줍니다. 이는 Gemini 1.5 Pro를 사용해 소스 자료에서 개인화되고 상호작용적인 오디오 대화를 생성합니다.

이것이 멀티모달의 잠재력입니다. 곧 입력과 출력을 혼합하고 매칭할 수 있을 것입니다. 이것이 우리가 말하는 차세대 “I/O”의 의미입니다. 하지만 우리가 더 멀리 나아갈 수 있다면 어떨까요?

AI 에이전트로 더 나아가기

우리가 보는 흥미로운 기회 중 하나는 AI 에이전트입니다. 이는 추론하고, 계획하고, 기억할 수 있는 지능형 시스템입니다. 몇 단계 앞을 생각하고 소프트웨어와 시스템을 가로질러 작업을 수행하며, 항상 여러분의 감독 아래에서 이루어집니다.

우리는 아직 초기 단계에 있지만, 우리가 작업 중인 사용 사례를 간략히 보여드리겠습니다.

예를 들어 쇼핑을 생각해 보세요. 신발을 사는 것은 재미있지만, 맞지 않으면 반품하는 것은 재미없죠.

Gemini가 여러분을 위해 모든 단계를 처리할 수 있다고 상상해 보세요:

• 이메일에서 영수증을 검색하고...
• 이메일에서 주문 번호를 찾아...
• 반품 양식을 작성하고...
• UPS 픽업을 예약하는 것까지.

훨씬 쉽죠, 맞죠?

더 복잡한 시나리오를 생각해 봅시다. 시카고로 막 이사했다고 가정해 봅시다. Gemini와 Chrome은 여러분이 정착하는 데 도움을 주기 위해 함께 작동하며, 정보를 정리하고 추론하며 합성할 수 있습니다.

도시를 탐험하고 드라이클리닝 업체부터 애견 산책 서비스까지 지역 서비스를 찾고 싶을 것입니다. 또한 수많은 웹사이트에서 새 주소를 업데이트해야 합니다.

Gemini는 이러한 작업을 관리하며 필요할 때 추가 정보를 요청하여 항상 여러분이 통제할 수 있도록 합니다.

이는 중요합니다—우리는 이러한 경험을 개발하면서 프라이버시, 보안, 그리고 모두에게 접근 가능하도록 만드는 데 집중하고 있습니다.

이것은 간단한 예이지만, 우리가 앞을 내다보고 추론하며 계획하는 지능형 시스템을 구축하여 해결하고자 하는 문제의 유형을 보여줍니다.

우리의 사명에 의미하는 바

Gemini의 힘—멀티모달, 긴 컨텍스트, 에이전트—는 모두에게 AI를 유용하게 만드는 우리의 궁극적인 목표에 더 가까이 다가가게 합니다.

이것이 우리가 우리의 사명을 향해 가장 큰 진전을 이루는 방법입니다: 모든 입력을 통해 세계의 정보를 정리하고, 모든 출력을 통해 접근 가능하게 하며, 세계의 정보와 여러분의 세계의 정보를 진정으로 유용한 방식으로 결합하는 것입니다.

새로운 지평 열기

AI의 잠재력을 완전히 실현하려면 한계를 밀어붙여야 합니다. Google DeepMind 팀은 이를 위해 열심히 노력해 왔습니다.

우리는 1.5 Pro와 그 긴 컨텍스트 창에 대해 많은 열정을 보았습니다. 하지만 개발자들은 더 빠르고 비용 효율적인 것을 원했습니다. 그래서 내일 우리는 Gemini 1.5 Flash를 소개합니다. 이는 스케일을 위해 설계된 경량 모델로, 낮은 지연 시간과 비용이 중요한 작업에 최적화되어 있습니다. 1.5 Flash는 화요일에 AI Studio와 Vertex AI에서 사용 가능합니다.

더 멀리 내다보면, 우리는 항상 일상생활에서 유용한 범용 에이전트를 구축하고 싶었습니다. Project Astra는 멀티모달 이해와 실시간 대화 기능을 보여줍니다.

우리는 또한 Veo와 Imagen 3으로 비디오와 이미지 생성에서 진전을 이루었으며, 책임 있는 AI 혁신을 위한 차세대 오픈 모델인 Gemma 2.0을 소개했습니다. Demis Hassabis에게서 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

AI 시대를 위한 인프라: Trillium 소개

최첨단 모델을 훈련시키려면 많은 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 지난 6년 동안 ML 컴퓨팅 수요는 100만 배 증가했으며, 매년 10배씩 증가하고 있습니다.

Google은 이를 위해 만들어졌습니다. 25년 동안 우리는 Search를 구동하는 최첨단 하드웨어부터 우리의 AI 발전을 이끄는 맞춤형 텐서 처리 장치까지 세계적 수준의 기술 인프라에 투자해 왔습니다.

Gemini는 우리의 4세대 및 5세대 TPU에서 완전히 훈련되고 제공되었습니다. Anthropic을 포함한 다른 주요 AI 회사들도 우리의 TPU에서 모델을 훈련시켰습니다.

오늘 우리는 6세대 TPU인 Trillium을 발표하게 되어 기쁩니다. Trillium은 이전 세대 TPU v5e 대비 칩당 컴퓨팅 성능이 4.7배 향상된, 가장 고성능이고 효율적인 TPU입니다.

우리는 2024년 말에 Trillium을 클라우드 고객에게 제공할 것입니다.

우리의 TPU와 함께, 우리는 모든 워크로드를 지원하기 위해 CPU와 GPU를 제공하는 것을 자랑스럽게 생각합니다. 여기에는 지난 달 발표한 Axion 프로세서, 즉 업계 최고의 성능과 에너지 효율을 제공하는 우리의 첫 번째 맞춤형 Arm 기반 CPU가 포함됩니다.

우리는 또한 Nvidia의 최첨단 Blackwell GPU를 2025년 초에 제공하는 최초의 클라우드 제공업체 중 하나입니다. NVIDIA와의 오랜 파트너십은 Blackwell의 획기적인 기능을 고객에게 제공할 수 있게 합니다.

칩은 성능 최적화 하드웨어와 오픈 소프트웨어, 유연한 소비 모델로 이루어진 우리의 통합 엔드투엔드 시스템의 기본 부분입니다. 이는 우리의 획기적인 슈퍼컴퓨터 아키텍처인 AI Hypercomputer에서 모두 결합됩니다.

기업과 개발자들은 이를 사용하여 더 복잡한 도전에 맞서고 있으며, 단순히 원시 하드웨어와 칩을 구매하는 것에 비해 2배 이상의 효율성을 제공합니다. 우리의 AI Hypercomputer 발전은 데이터 센터에서 액체 냉각 방식을 채택한 덕분에 부분적으로 가능해졌습니다.

우리는 거의 10년 동안 이를 해왔으며, 이는 업계의 최첨단이 되기 훨씬 전이었습니다. 오늘날 우리의 액체 냉각 시스템의 총 배치 용량은 거의 1기가와트에 달하며, 이는 다른 어떤 함대의 용량보다 약 70배에 가까운 규모입니다.

이를 뒷받침하는 것은 우리의 네트워크의 엄청난 규모로, 우리의 인프라를 전 세계적으로 연결합니다. 우리의 네트워크는 육상 및 해저 광섬유로 200만 마일 이상을 포괄하며, 이는 다음으로 큰 클라우드 제공업체의 10배 이상의 범위입니다.

우리는 AI 혁신을 발전시키고 최첨단 기능을 제공하기 위해 필요한 투자를 계속할 것입니다.

Search의 가장 흥미로운 장

우리의 가장 큰 투자와 혁신 영역 중 하나는 우리의 창립 제품인 Search입니다. 25년 전, 우리는 온라인으로 이동하는 정보의 홍수 속에서 사람들이 탐색할 수 있도록 Search를 만들었습니다.

각 플랫폼 전환마다 우리는 여러분의 질문에 더 잘 답변하기 위한 돌파구를 제공했습니다. 모바일에서는 더 나은 컨텍스트, 위치 인식, 실시간 정보를 활용해 새로운 유형의 질문과 답변을 가능하게 했습니다. 자연어 이해와 컴퓨터 비전의 발전으로, 목소리를 사용하거나 좋아하는 새 노래를 찾기 위해 흥얼거리는 것, 또는 산책 중에 본 꽃의 이미지를 사용하는 것과 같은 새로운 검색 방식을 가능하게 했습니다. 그리고 이제는 구매하고 싶은 멋진 새 신발을 Circle to Search로 검색할 수도 있습니다. 도전해 보세요, 언제든 반품할 수 있습니다!

물론, Gemini 시대의 Search는 우리의 인프라 강점, 최신 AI 기능, 정보 품질에 대한 높은 기준, 그리고 웹의 풍부함과 여러분을 연결한 수십 년의 경험을 결합하여 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 것입니다. 그 결과는 여러분을 위해 일하는 제품입니다.

Google Search는 인간의 호기심의 규모에서 생성 AI입니다. 그리고 이것은 Search의 가장 흥미로운 장입니다. Liz Reid에게서 Gemini 시대의 Search에 대해 더 읽어보세요.

더 지능적인 Gemini 경험

Gemini는 단순한 챗봇이 아니라 복잡한 작업을 처리하고 여러분을 대신해 행동할 수 있는 개인화된 도우미로 설계되었습니다.

Gemini와의 상호작용은 대화적이고 직관적이어야 합니다. 그래서 우리는 Live라는 새로운 Gemini 경험을 발표합니다. 이를 통해 여러분은 목소리를 사용해 Gemini와 심도 있는 대화를 나눌 수 있습니다. 또한 올해 말 Gemini Advanced에 200만 토큰을 도입하여 비디오나 긴 코드와 같은 초고밀도 파일을 업로드하고 분석할 수 있게 할 것입니다. Sissie Hsiao가 더 많은 세부 사항을 공유합니다.

Android에서 Gemini

전 세계 수십억 Android 사용자와 함께, 우리는 Gemini를 사용자 경험에 더 깊이 통합하게 되어 기쁩니다. 새로운 AI 도우미로서 Gemini는 언제 어디서나 여러분을 돕기 위해 여기에 있습니다. 우리는 텍스트, 이미지, 오디오, 음성을 처리하여 새로운 경험을 잠금 해제하면서 기기 내에서 정보를 개인적으로 유지하는 최신 온디바이스 모델인 Gemini Nano with Multimodality를 포함하여 Android에 Gemini 모델을 통합했습니다. Sameer Samat이 여기서 Android 소식을 공유합니다.

AI에 대한 우리의 책임 있는 접근

우리는 흥분을 느끼며 AI 기회를 대담하게 접근하고 있습니다. 또한 책임 있게 이를 수행하고 있습니다. 우리는 Google DeepMind의 AlphaGo와 같은 게임 돌파구를 활용하여 모델을 개선하는 최첨단 기술인 AI-assisted red teaming을 개발하고 있습니다. 또한 AI 생성 콘텐츠를 더 쉽게 식별할 수 있게 하는 워터마킹 도구인 SynthID를 텍스트와 비디오라는 두 가지 새로운 모달리티로 확장했습니다. James Manyika가 더 많은 것을 공유합니다.

미래를 함께 창조하기

이 모든 것은 우리가 모두에게 AI를 유용하게 만드는 대담하고 책임 있는 접근을 취하며 이루고 있는 중요한 진전을 보여줍니다.

우리는 오랫동안 AI 우선 접근 방식을 취해 왔습니다. 우리의 수십 년에 걸친 연구 리더십은 우리와 업계 전반의 AI 발전을 이끄는 많은 현대적 돌파구를 개척했습니다. 그 위에 우리는:

• AI 시대를 위해 구축된 세계 최고의 인프라
• Gemini로 구동되는 최첨단 Search 혁신
• 5억 사용자 이상을 가진 15개 제품을 포함한 엄청난 규모로 도움을 주는 제품
• 파트너, 고객, 창작자, 그리고 여러분 모두가 미래를 발명할 수 있게 하는 플랫폼

이러한 진전은 우리의 놀라운 개발자 커뮤니티 덕분에 가능했습니다. 여러분은 매일 구축하는 경험과 애플리케이션을 통해 이를 현실로 만들고 있습니다. 그래서 여기 Shoreline에 있는 모든 분과 전 세계에서 시청하는 수백만 명에게, 앞으로의 가능성과 이를 함께 창조하는 것에 건배합니다.

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