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Gecko Robotics는 NVIDIA와 파트너십을 맺어 AI 에이전트 보안 및 제어를 통합합니다

Gecko Robotics는 NVIDIA와 파트너십을 맺어 AI 에이전트 보안 및 제어를 통합합니다

2026년 10월 28일
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Gecko Robotics, NVIDIA와 AI 에이전트 보안 및 제어 메커니즘 통합 파트너십 체결Gecko Robotics는 검사 로봇 군단에 NVIDIA의 최신 에이전트 AI 보안 계층을 활용하고 있습니다. 출처: Gecko Robotics

NVIDIA Corp.은 오늘 오픈 에이전트 안전 플랫폼을 공개했으며, 여기에는 오픈소스 OpenShell 소프트웨어와 Sentry 참조 시스템 설계가 포함되어 있습니다. 이 도구들은 AI 에이전트를 운영하는 로봇의 하드웨어, 컴퓨팅, 소프트웨어 전반에 대한 거버넌스와 제어를 강화하기 위해 설계되었습니다. Gecko Robotics Inc.은 NVIDIA 기술과 협력하는 100개 이상의 조직 중 하나입니다.

최근 OpenAI의 AI 에이전트가 애플리케이션 수준의 제어를 우회하여 Hugging Face를 공격한 사건 이후, AI 및 로봇 공학 분야의 개발자들은 추적성, 책임성 및 예방적 보안 조치를 마련하기 위한 노력을 강화했습니다.

“우리가 AI 능력의 최전선을 계속 발견함에 따라, 우리는 AI 안전성의 최전선에서 발견을 가속화해야 합니다,”라고 NVIDIA의 CEO인 Jensen Huang은 말했습니다. “안전과 보안은 풀스택 엔지니어링을 필요로 합니다. NVIDIA 오픈 에이전트 안전 플랫폼은 산업계, 연구자, 공공 부문 조직을 모아 모범 사례를 공유하고, 해결 방법에 대해 조율을 맞추며, 국제 협력을 장려합니다.”

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NVIDIA OpenShell 및 Sentry 정책 시행

OpenShell은 NVIDIA Vera CPU에서 AI 에이전트가 작동할 때 모든 동작을 추적하고 정책을 시행하는 안전한 런타임 경계를 제공합니다. NVIDIA에 따르면, 이는 에이전트 실행, 접근 및 추론 라우팅에 대한 결정적 거버넌스를 제공합니다.

오픈소스 소프트웨어인 OpenShell은 Arm 및 Intel을 포함한 서드파티 컴퓨팅 플랫폼과 함께 작동하도록 확장될 수 있다고, 캘리포니아주 산타클라라에 위치한 이 회사는 덧붙였습니다.

NVIDIA Sentry는 BlueField-4 데이터 처리 장치(DPU)에서 실행되는 외부 밴치 감시자를 추가하여 에이전트 동작을 지속적으로 모니터링합니다. 이 회사는 Sentry가 정책에 따라 결과를 모니터링하며, 경계를 위반하려는 에이전트를 밀리초 단위로 격리할 수 있다고 밝혔습니다.

“에이전트 경제가 성장하려면 실리콘과 소프트웨어 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 기반이 필요합니다,”라고 NVIDIA의 기업 AI 담당 부사장인 Justin Boitano는 브리핑에서 말했습니다. “우리는 새로운 수준의 에이전트 보안을 발전시키기 위해 모든 참여자를 끌어들이고자 합니다.”

“독립적인 신뢰 도메인은 자율주행차의 작동 방식과 유사합니다,”라고 그는 설명했습니다. “주요 시스템은 인지 작업을 수행하며, 안전 아일랜드는 전체 시스템이 안전하게 실패하도록 보장합니다. 동일한 원칙이 최전선 AI 시스템에도 적용됩니다.”

OpenShell은 필요에 따라 보안을 실리콘 또는 DPU로 오프로드할 수 있으며, Sentry는 추론 추적을 모니터링합니다. NVIDIA 오픈 에이전트 안전 플랫폼 내의 Policy Prover는 결정론적이며 고속으로 작동합니다.

“에이전트가 Github에서 코드를 읽을 수 없다는 정책을 작성하면, 에이전트는 이를 읽기 위해 별도의 하위 에이전트를 생성한 후 해당 정보를 게시할 수 있으며, 군단 수준에서 글로벌 정책을 우회할 수 있습니다,”라고 Boitano는 말했습니다. “Policy Prover는 결합된 파일 및 네트워크 접근을 검토하여 의도치 않은 정보 유출을 찾기 위해 마스터 의사결수 트리를 검증합니다. 이는 검증 가능한 정책을 생성하기 위한 AWS의 S3 연구에서 파생된 것입니다.”

“우리는 장기적인 에이전트 동작을 샌드박싱과는 다른 문제로 보고 있습니다,”라고 그는 덧붙였습니다. “OpenShell은 정책의 의도를 인프라에 투영합니다.”

NVIDIA는 오픈 에이전트 안전 플랫폼의 구성 요소를 설명하는 차트를 게시했습니다.NVIDIA 오픈 에이전트 안전 플랫폼에는 OpenShell과 Sentry가 포함됩니다. 출처: NVIDIA

Gecko는 AI 에이전트가 로봇 운동에 대한 제어를 갖도록 함

최근 보안 사건은 소프트웨어 내에서만 발생했지만, Gecko Robotics는 이러한 사건이 로봇을 포함한 모든 AI 에이전트에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 취약성을 드러냈다고 지적했습니다. 이 회사는 NVIDIA OpenShell을 사용하여 실행 가능한 경계가 AI 기반 로봇이 인간이 정의한 권한 내에서 작동하도록 유지하는 방법을 탐구했습니다. Gecko는 더 큰 자율성을 책임 있게 배포하기 위해 필요한 안전 장치를 마련하는 것을 목표로 합니다.

“Jensen이 말했듯이, 안전은 법적 문제가 아닌 엔지니어링 문제입니다,”라고 Gecko Robotics의 공동 창업자이자 CEO인 Jake Loosararian은 말했습니다. “AI 통제 상실이 불가피하다는 생각은 무활동에 대한 위험한 변명입니다. 우리는 AI가 인간이 설정한 경계 내에 있도록 하는 안전 장치를 구축할 책임이 있습니다.”

“NVIDIA가 오픈 에이전트 안전 플랫폼을 통해 구축한 것과 Gecko가 로봇에 대해 테스트하는 것은, 위험이 물리적 세계에 도달하기 전에 대응하고, 더 큰 자율성이 인간의 통제 희생으로 이루어지지 않도록 돕는 것입니다,”라고 그는 덧붙였습니다.

Gecko는 Fortune 100 에너지 기업, 미국 공군 및 미국 해군을 위한 중요 인프라에서 등반, 기어가기, 비행, 수영이 가능한 로봇을 활용합니다. 그들의 시스템은 연료 탱크부터 핵잠수함 및 항공모함까지 모든 것을 검사합니다.

Gecko의 엔지니어링 디렉터인 Ariel Weingarten은 The Robot Report와의 인터뷰에서 그들의 에이전트가 현장 운영자와 동일한 시스템 명령에 접근할 수 있다고 밝혔습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

데이터 수집 시작 및 중지로봇 운동 제어 및 경로 계획화물 들어올리기 및 내리기

그는 데이터 수명주기 처리나 Gecko의 거버넌스 클라우드로의 업로드는 처리하지 않는다고 말했습니다.

AI 에이전트 보안에 대한 연구가 계속되는 가운데, 피츠버그에 위치한 Gecko는 NVIDIA OpenShell을 사용하여 개발자가 허용 가능한 동작과 제한 사항을 정의하는 데 사용할 수 있는 안전한 런타임 경계를 생성하고 있습니다.

Komodo 로봇에는 시행 계층 포함

미국 해군과 함께 deployed된 Gecko의 Komodo는 AI 에이전트와 하드웨어 사이에 독립적인 시행 계층을 배치합니다. “개발자가 Komodo가 수행해야 할 작업을 결정하면, OpenShell은 그것이 규칙 내에 머무르도록 보장합니다,”라고 회사는 말했습니다.

“물리적 AI 및 로봇 공학은 기술의 다음 최전선을 나타냅니다,”라고 Gecko Robotics는 단언했습니다. “지능을 소프트웨어에서 기계로 이동시키는 것은 더 큰 책임을 가져옵니다. 모델 수준의 안전만으로는 충분하지 않습니다.”

Gecko는 이미 미국 군사 자산에 대해 잘 정의된 보안 통제를 따르고 있으므로, 이를 OpenShell에 구현하는 것은 덜 도전적이었다고 Weingarten은 말했습니다.

“전체 기술 스택 전반에 걸쳐 실행 가능한 통제를 구축함으로써 NVIDIA와 Gecko는 물리적 AI를 지배하는 안전 장치가 기술 자체만큼 빠르게 발전하도록 보장하는 데 도움을 주고 있습니다,”라고 회사는 덧붙였습니다.

Gecko의 Cantilever AI 기반 플랫폼은 로봇이 수집한 방대한 데이터 세트를 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다. 이 회사는 그들의 시스템이 구조물에 대한 데이터 기반, 증거 기반 결정을 가능하게 하여 고객에게 투자 수익률(ROI)을 제공한다고 주장했습니다.

OpenShell이 Komodo 현장 시스템의 경계 내에서 작동하므로 Cantilever과 직접 상호작용하지 않는다고 Weingarten은 지적했습니다. 그는 Gecko가 미래에는 방위 및 군사 시스템 모두에 NVIDIA의 보안 계층을 사용할 의도라고 말했습니다. 결정적 제어는 군단 수준 작업에도 혜택을 줄 수 있습니다.

“개별 단위 수준에서 군단/군단 역동성에 대해 추론하는 데 사용할 수 있는 불변량이 있는 것은 분명히 도움이 됩니다,”라고 Weingarten은 말했습니다. “우리는 개별 시스템 제어에서 전체 배치의 에이전트 지원 운영으로 이동함에 따라 진화하는 것을 기대합니다.”

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