현재의 AI 분야에서는 인공지능을 위한 글로벌 오픈 플랫폼을 구축하기 위한 새로운 이니셔티브가 추진되고 있습니다.

인도 시골에 사는 한 농부가 죽어가는 것처럼 보이는 식물의 사진을 찍었습니다. 그녀는 이 문제에 대해 온라인에서 조사하고 싶지만 영어를 할 줄 모릅니다. 다행히도 그녀가 귀중한 정보에 접근할 때 언어적 장벽에 의존할 필요는 없습니다.

이러한 문제야말로 비영리 단체 Current AI가 공개적으로 이용 가능한 AI 인프라를 개발함으로써 해결하고자 하는 바입니다. 2월에 열린 인도 AI 서밋에서 이 단체는 인도 정부의 AI 언어 기술 발전을 담당하는 기관인 Bhashini와 협력했습니다. 두 기관은 인터넷 연결 없이도 22개의 다양한 인도 언어로 AI 기능을 실행할 수 있는 소형 오프라인 장치인 Suno Sutra를 공동으로 만들었습니다. “Suno Sutra”라는 이름은 힌디어로 “듣는 연대기”라는 뜻입니다. Current AI의 CEO인 아야흐 베데르는 TechCrunch와의 인터뷰에서 인도에는 수백 가지의 고유한 언어와 방언이 존재하지만 현재의 AI 시스템들은 이를 제대로 반영하지 못한다고 설명했습니다. 이 장치는 오픈소스이므로 전 세계의 개발자들이 그 기반 위에 새로운 기능을 추가할 수 있습니다.

2025년 2월 마틴 티스네에 의해 설립된 Current AI는 빠르게 성장해 왔습니다. 지난달 이 단체는 네 곳의 다른 기관들이 추진하는 여러 프로젝트에 320만 달러의 보조금을 지원했습니다. 가장 최근에는 제네바에서 열린 AI for Good 서밋에서 오픈소스 기반의 AI 챗봇을 선보였습니다.

베데르는 모질라의 AI 전략 책임자로 재직한 후 1월에 Current AI에 합류했습니다. 그 이전에는 STEM 교육 기업인 littleBits의 창립자였으며, 이 회사는 수백만 명의 어린이들에게 교육 서비스를 제공한 뒤 2019년에 Sphero에 인수되었습니다.

베데르에 따르면 Current AI는 정부, 민간 기업, 자선 단체들이 협력하여 공공의 이익에 부합하는 기술을 지원하는 공공-민간 파트너십 형태로 운영됩니다. 프랑스 정부가 처음으로 1억 달러를 지원했으며, 포드 재단, 맥아더 재단, DeepMind, Salesforce도 추가적인 자금을 제공했습니다. 이로써 총 지원 금액은 4억 달러에 이릅니다. 베데르는 이들 기관이 전통적인 투자자가 아닌 자금 지원자 역할을 한다고 강조했습니다.

Current AI가 해결하고자 하는 핵심 문제는 매우 명확합니다. 현재 OpenAI, 구글, Anthropic 등이 개발한 거의 모든 주요 AI 시스템은 민간 기업들이 소유하고 있습니다. 베데르는 만약 AI가 진정으로 사람들의 삶의 모든 측면에 영향을 미치는 혁신적인 기술이 되려면, 월드와이드웹처럼 누구나 접근할 수 있고 무료로 이용 가능한 공공적 대안이 반드시 존재해야 한다고 말했습니다.

현재 전 세계 사용 언어의 절반이 멸종 위기에 처해 있습니다. 베데르는 영어가 가장 큰 규모의 언어 모델과 AI 시스템 개발을 주도하고 있기 때문에, 다른 많은 언어들과 그에 따른 문화 및 공동체들이 소외되고 있다고 덧붙였습니다.

단순한 언어를 넘어서

AI가 특정 언어로 말할 수 있는 능력은 그것이 배워야 할 것들 중 하나에 불과합니다. 베데르는 언어가 지식, 전통, 기억, 정체성을 한 세대에서 다음 세대로 전달하는 매개체라고 설명했습니다. 따라서 특정 기술이 특정 공동체의 모국어로 소통할 수 없다면, 그 공동체의 문화도 보존할 수 없습니다.

그녀가 구상하는 Current AI는 초기 웹 버전을 모델로 한 오픈 시스템으로, 개선 사항이 모든 사용자에게 이익을 주고 누구도 참여에서 배제되지 않으며, 공동체들이 자신들의 데이터를 직접 관리할 수 있도록 하는 것입니다.

지난달 Current AI가 처음으로 지원한 보조금은 케냐, 레바논, 브라질 아마존 지역에 위치한 네 곳의 기관에 320만 달러가 배분되었습니다.

케냐의 Masakhane에서는 보건, 농업, 교육 분야에서 활용할 수 있도록 50개 이상의 아프리카 언어로 된 AI 데이터셋을 만드는 프로젝트가 진행되고 있습니다. 레바논의 Institute for Worldmaking은 아랍 문화의 역사와 현대적 관행들을 기계가 읽을 수 있는 데이터베이스로 디지털화하고 있으며, 이 데이터베이스는 기술 회사가 아닌 지역 공동체들이 직접 관리합니다. 브라질의 Portal sem Porteiras는 원주민 아마존 공동체와 함께 오프라인 AI 도구를 개발하여 데이터가 해당 지역 내에 남도록 하고 있습니다. 마지막으로 케냐의 African Internet Rights Alliance는 아프리카 전역의 AI 시스템들을 감독할 수 있는 감사 도구를 만들고 있습니다.

누가 데이터를 통제하는가?

데이터 소유 문제에 대해 논의할 때 베데르는 직설적이었습니다. 그녀는 TechCrunch에게 각 공동체 내에서 데이터를 누가 소유해야 하는지에 관한 다양한 모델과 제안들이 존재하지만, 한 가지 분명한 점은 그것이 소수의 사람들만 이익을 얻으려는 실리콘밸리 기업에 의해 통제되어서는 안 된다는 것이라고 말했습니다.

이 비영리 단체의 접근 방식은 모델과 데이터를 현지에 저장하고, 개발의 모든 단계에서 지역 전문가들을 참여시키며, 공동체들이 언제든지 특정 프로젝트를 중단할 수 있도록 동의 절차를 포함시키는 것입니다.

Current AI가 지원한 모든 프로젝트들은 아직 이 문제를 완전히 해결하지 못했습니다. 하지만 베데르는 이것이 바로 의도된 바라고 생각합니다. 그녀는 각 프로젝트가 복잡성을 핑계로 정부나 기술 회사들이 다른 사람들을 대신해 결정을 내리는 일반적인 관행을 받아들이는 대신, 이 문제를 자신들의 작업에 통합했다고 말했습니다.

4개 기관에 320만 달러의 예산을 분배하여 얼마나 많은 진전을 이룰 수 있을지에 대해 베데르는 규모가 항상 최선의 척도는 아니라고 강조했습니다. 이는 대형 기술 회사들이 흔히 가지는 사고방식입니다. 그녀는 브라질 아마존 지역의 한 원주민 장로가 케냐에서 개발된 도구를 사용하여 자신들의 언어로 생태학적 지식을 공유하는 사례를 들며 가능한 결과들을 설명했습니다.

기술적 기반 구축

이달 초 제네바에서 Current AI는 Hugging Face, 모질라, MIT Media Lab 등 10개 기관의 협력을 통해 7주 만에 개발된 오픈소스 챗봇 Alpha Chat를 출시했습니다. 각 참여 기관은 언어 모델, 안전 도구, 컴퓨팅 리소스와 같이 시스템이 정상적으로 작동하는 데 필요한 구성 요소들을 제공했습니다.

Current AI는 또한 자국의 언어와 문화를 지원할 뿐만 아니라 주류 AI 시스템들에 의해 크게 소외된 글로벌 남부 지역의 공동체들을 돕기 위한 공유형 오픈소스 AI 스택 개발을 목표로 도쿄에 위치한 Sovereign AI 분야의 스타트업인 Sakana AI와 파트너십을 맺었습니다.