클로드 코워크, 모바일 및 웹 앱 출시

일반 지식 업무를 위한 Anthropic의 ‘Claude Code’ 스타일 에이전트인 Claude Cowork를 이제 스마트폰에서도 이용할 수 있습니다.

Claude Cowork는 지난 1월 데스크톱 앱으로 처음 출시되었으나, 화요일부터는 Max 구독자라면 웹과 모바일에서도 이용할 수 있게 되었습니다. 이번 업데이트를 통해 사용자는 책상에서 작업을 시작하고, 휴대폰으로 진행 상황을 확인하며, 노트북이 꺼져 있더라도 나중에 완성된 결과물을 받아볼 수 있습니다.

이러한 제품 확장은 Anthropic이 Cowork를 단순한 코딩 도구라기보다는 자율적인 행정 비서처럼 만들고자 한다는 신호입니다. 즉, 백그라운드에서 작동하며 여러 기기를 넘나들며 사용자를 따라다니고, 사용자의 판단이 필요한 결정이 있을 때만 사람의 입력을 요청하는 도구로 자리매김하려는 것입니다.

다시 말해, 코딩 에이전트 경쟁이 이제 더 넓은 사무 환경으로 확산되고 있는 것이다.

이러한 움직임은 AI 기업들이 자사 제품을 챗봇을 넘어 실제 업무가 이루어지는 일상적인 업무 공간으로 확장하기 위해 노력하고 있는 가운데 나온 것이다. 오픈AI(OpenAI)도 코덱스(Codex)를 통해 유사한 전환을 이뤘는데, 코덱스는 소프트웨어 개발 도구로 시작했으나 현재는 비개발자들도 보고서, 스프레드시트, 프레젠테이션, 연구, 데이터 분석 등에 점점 더 많이 사용하고 있다.

두 기업 모두 성공의 열쇠는 최고의 챗봇을 보유하는 것보다 업무가 실제로 이루어지는 플랫폼을 장악하는 데 더 달려 있다고 보고 있습니다.

이러한 움직임은 다른 애플리케이션으로도 확대되고 있다. 앤트로픽(Anthropic)은 최근 슬랙(Slack) 내에 상주하며 AI 팀원 역할을 수행하는 ‘클로드 태그(Claude Tag)’를 출시했다.

단일 인터페이스가 주는 이점을 넘어, ‘Cowork’를 멀티플랫폼 앱으로 출시함으로써 기기가 온라인 상태가 아니더라도 에이전트가 백그라운드에서 작업을 계속 수행할 수 있게 되었다고 회사는 설명합니다.

Anthropic이 제시한 예시 하나: “월요일 오전 6시에 고객 미팅 준비를 설정하세요. Claude가 이메일 스레드, 회의록, 최신 뉴스를 분석하여 브리핑 문서를 작성하고, 후속 이메일 초안을 작성해 두지만 발송은 하지 않습니다. 커피 한 잔 마시며 검토하세요.”

데스크톱 앱은 클로드가 로컬 파일과 브라우저에 접근할 수 있는 심도 있는 작업을 위한 주요 공간으로 남을 것입니다. 하지만 Cowork를 웹과 모바일로 확장함으로써 앱을 설치하지 않은 사용자도 이를 이용할 수 있게 되었습니다. Anthropic은 초기에는 웹과 데스크톱에서 채팅과 Cowork가 통합될 것이며, 프로젝트와 산출물이 두 플랫폼에서 공존할 것이라고 밝혔습니다.

Anthropic은 또한 Cowork의 초기 데이터를 공개했는데, 이에 따르면 이 도구의 가장 명확한 사용 사례는 기업 운영을 유지하는 ‘업무 주변의 업무’인 것으로 나타났습니다. 즉, Anthropic이 “광범위한 업무 영역에 속하지만 개인의 핵심 책임은 거의 아닌 과제”라고 부르는 것들을 처리하는 것입니다.

이 연구는 5월 마지막 2주 동안 60만 개 이상의 조직에서 발생한 120만 건의 익명화 및 집계된 ‘Cowork’ 세션을 표본으로 분석했다.

가장 큰 비중(33.4%)을 차지한 범주는 비즈니스 프로세스 운영이었는데, 여기에는 흩어진 업데이트 정보를 하나의 보고서로 통합하거나, 신입 사원 온보딩 체크리스트를 작성하거나, 스프레드시트를 조정하는 작업 등이 포함됩니다. Anthropic은 이러한 업무가 재무, 인사, 행정 직무에서 흔히 발생한다고 지적했습니다.

그 다음으로 큰 비중(16.4%)을 차지한 범주는 콘텐츠 제작 및 카피라이팅으로, 초안 작성, 슬라이드 자료, 소셜 미디어 게시물, 제안서, 기타 커뮤니케이션 업무 등 일반적으로 마케팅 및 관리직에서 수행하는 업무들이 포함된다. 이에 비해 소프트웨어 개발은 Cowork 사용량의 8.7%에 불과했다.

Anthropic은 성명을 통해 “코딩이 여전히 — 당연하게도 — AI 활용 사례 중 가장 많이 부각되는 분야이긴 하지만, 일상적인 업무에 AI를 적용하는 사례가 증가하고 있으며, 사람들이 가장 유용하다고 느끼는 업무 유형이 점점 더 명확해지고 있다”고 밝혔다. “우리의 목표는 AI 제품을 일상 업무에 어떻게 통합할지 고민하는 이들에게 이를 참고 자료로 제공하고, 가치가 가장 집중된 부분이 어디인지 보여주는 것입니다.”