집중국, 최초의 수력·풍력·태양광 통합 스마트 운영 모델 선보여
중국 최초의 수력·풍력·태양광 자원을 통합한 스마트 운영 모델이 쓰촨성 야롱강 유역에서 공식적으로 가동되기 시작했다. 구오투 그룹 산하 양쯔강 회사가 도입한 이 기술 혁신은 중국의 청정 에너지 지능형 관리에 있어 또 하나의 중요한 이정표가 되었다.
이 모델의 핵심 기술은 기상, 수문, 풍력 및 태양광 자원에 대한 예측과 전력 운영 결정을 통합하여, 수만 킬로와트 규모의 대규모 청정 에너지 기지를 위한 ‘스마트 브레인’ 역할을 하는 포괄적인 지능형 시스템을 구축한다. 기존의 에너지 관리 방식과 비교할 때, 이 시스템은 위성 원격탐사, 지상 기상 관측소, 유역 수문 관측소, 신에너지 발전소의 센서 장치 등 다양한 출처의 데이터를 결합하는 강력한 데이터 통합 능력을 통해 두각을 나타냅니다. 이를 통해 유역 전체와 모든 자원 요소를 아우르는 지능형 예측 시스템이 구축되었습니다.
방대한 실세계 데이터를 기반으로 훈련을 거치고, 복잡한 고지대 조건에 대한 전문적인 최적화 과정을 거친 후, 이 모델의 예측 능력은 크게 향상되었다. 중국과학원 외부 회원이자 기후학자인 첸더량(De-Liang Chen) 교수는 기존의 하천 유량 예측은 약 10일 전까지만 정확하게 예측할 수 있었던 반면, 새로운 모델은 예측 범위를 60일까지 확장했다고 언급했다. 첫 10일간의 시간별 예측 정확도는 약 5% 향상되었다. 또한 중장기(11~60일) 예측 정확도도 평균적으로 향상되었다. 기상 예측의 반응 속도가 시간 단위에서 분 단위로 단축되어 업무 효율성이 크게 높아졌다.
이러한 획기적인 성과는 청정 에너지 관리에 더 과학적인 기반을 제공할 뿐만 아니라, 중국이 재생에너지 분야에서 보다 효율적이고 지속 가능한 발전을 이루는 데에도 기여할 것입니다. 기술이 지속적으로 발전함에 따라 향후 에너지 관리는 점점 더 지능화될 것이며, 이는 녹색 발전이라는 목표를 향한 강력한 추진력을 제공할 것입니다.
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방대한 실세계 데이터를 기반으로 훈련을 거치고, 복잡한 고지대 조건에 대한 전문적인 최적화 과정을 거친 후, 이 모델의 예측 능력은 크게 향상되었다. 중국과학원 외부 회원이자 기후학자인 첸더량(De-Liang Chen) 교수는 기존의 하천 유량 예측은 약 10일 전까지만 정확하게 예측할 수 있었던 반면, 새로운 모델은 예측 범위를 60일까지 확장했다고 언급했다. 첫 10일간의 시간별 예측 정확도는 약 5% 향상되었다. 또한 중장기(11~60일) 예측 정확도도 평균적으로 향상되었다. 기상 예측의 반응 속도가 시간 단위에서 분 단위로 단축되어 업무 효율성이 크게 높아졌다.
이러한 획기적인 성과는 청정 에너지 관리에 더 과학적인 기반을 제공할 뿐만 아니라, 중국이 재생에너지 분야에서 보다 효율적이고 지속 가능한 발전을 이루는 데에도 기여할 것입니다. 기술이 지속적으로 발전함에 따라 향후 에너지 관리는 점점 더 지능화될 것이며, 이는 녹색 발전이라는 목표를 향한 강력한 추진력을 제공할 것입니다.
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