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아바타르의 비디오 AI, 속도·비용 절감·문화적 미묘함을 바탕으로 인도의 방대한 시장 규모에 대응하다

아바타르의 비디오 AI, 속도·비용 절감·문화적 미묘함을 바탕으로 인도의 방대한 시장 규모에 대응하다

2026년 8월 30일
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아바타르의 비디오 AI, 속도·비용 절감·문화적 미묘함을 바탕으로 인도의 방대한 시장 규모에 대응하다

인도의 AI 모델 개발 속도는 미국, 유럽, 중국에 비해 더딘 편이다. 모델을 출시하는 스타트업은 소수에 불과하며, 그중 대부분은 대규모 언어 모델이나 음성 모델이다. 개발을 더욱 장려하기 위해 정부는 약 12억 달러 규모의 ‘인도 AI 미션(India AI Mission)’을 출범시켰는데, 이 계획의 일환으로 선정된 스타트업들은 자사 모델을 공개하는 대가로 보조금을 지원받은 GPU 컴퓨팅 자원을 이용할 수 있게 된다. 이 프로그램에 선정된 12개 스타트업 중 하나인 아바타르 AI(Avataar AI)는 다양한 축제, 음식, 의복 등을 식별하는 등 현지 맥락을 이해하도록 설계된 ‘바리아(Varya)’라는 새로운 영상 모델을 출시했다.

전자상거래용 동영상 도구 개발에 주력하는 이 스타트업은 피크 XV(Peak XV)의 투자를 받고 있으며, ‘바리아’를 처음부터 직접 개발하지는 않았다. 이 회사는 알리바바가 공개한 비디오 생성 모델인 ‘Wan 2.2’를 기반으로, ‘증류(distillation)’라는 기법을 활용해 모델의 기능을 아바타르의 특정 사용 사례에 최적화된 더 간결하고 빠른 버전으로 압축했습니다. 그 결과, Wan 2.2가 50단계가 소요되던 과정을 4단계로 줄여, 10배 더 빠르게 영상을 생성하며 비용도 훨씬 절감할 수 있는 모델이 탄생했다.

구체적으로 설명하자면, NVIDIA H200 GPU를 사용할 경우 Varya는 5초 분량의 720p 클립을 45초 만에 생성할 수 있는 반면, Wan 2.2는 1,230초가 소요됩니다.

Varya의 가장 눈에 띄는 점은 가격일 것입니다. 이 회사는 호스팅 서비스에서 동영상 1초당 ₹0.48($0.005)를 청구할 계획인데, 이는 일반적으로 초당 $0.10 이상을 청구하는 Veo, Kling, Luma, Runway와 같은 모델보다 훨씬 저렴합니다. 가격 차이는 약 20배에 달합니다.

“인도는 ‘비디오 우선’ 시장입니다. 인도의 모든 주요 소비자 인터넷 제품에서 이를 확인할 수 있습니다. 즉, 비디오가 텍스트보다 우위를 점하고 있습니다. 현재의 AI 비디오 모델은 인도 인구 규모에 맞춰 활용하기에는 비용이 너무 비쌉니다. 비디오 AI가 학생, 교사, 중소기업(MSME), 크리에이터, 기업 및 공공 서비스에까지 확산되려면 비용이 획기적으로 낮아져야 합니다. 비용은 인도에서 AI 도입을 위한 가장 큰 걸림돌입니다,”라고 Peak XV의 라잔 아난단(Rajan Anandan) 전무이사가 테크크런치(TechCrunch)에 말했다.

이미지 및 동영상 생성 모델은 종종 문화적 미묘한 차이를 놓치고, 고정관념에 얽매이거나 평범한 결과물을 산출하는 경우가 있는데, 이는 테크크런치가 이전에 보도한 바 있는 문제입니다. 아바타르 AI는 선별된 데이터를 활용해 바리아(Varya)가 음식, 의복, 건축, 축제 등 문화적 미묘한 차이를 인식하도록 훈련시켰다고 밝혔습니다.

바리야는 인도 정부의 공개 AI 모델 및 데이터셋 중앙 저장소인 ‘AI Kosh’ 포털에 훈련 데이터와 함께 오픈 웨이트 모델로 공개될 예정이며, 이는 개발자들이 자체 호스팅하거나 필요에 따라 수정할 수 있음을 의미합니다. 아바타르는 또한 기업 고객들에게도 이 모델을 제공할 계획이며, 히그스필드(Higgsfield)와 어도비 파이어플라이(Adobe Firefly)를 비롯한 영상 도구 업체들과의 파트너십에도 개방적이라고 밝혔다. 누구나 현재 아바타르 웹사이트에서 텍스트 프롬프트나 참조 이미지를 사용하여 이 모델을 체험해 볼 수 있다.

바리아의 출시는 인도의 AI 야망에 내재된 근본적인 절충점을 반영한다. 업계 전문가들은 인도가 기초 모델 분야에서 경쟁하기보다는 애플리케이션과 견고한 개발자 생태계를 구축함으로써 AI 분야에서 입지를 다질 수 있다고 지적해 왔다. 이러한 실용주의적 접근에는 이유가 있다. 인도는 컴퓨팅 자원 부족과 양질의 데이터 확보가 제한적이어서 모델 개발 속도가 글로벌 경쟁국들보다 더딘 실정이다.

‘인도 AI 미션(India AI Mission)’ 역시 이러한 격차를 해소하기 위한 정부의 광범위한 노력의 일환이다. 작년, 정부는 AI 모델 개발을 위해 아바타르 AI(Avataar AI)를 포함한 12개 스타트업을 선정하고, 이들에게 비용 효율적인 컴퓨팅 자원을 제공했다. 올해 초, 아슈위니 바이슈나우(Ashwini Vaishnaw) IT 장관은 인도가 2028년까지 2,000억 달러 규모의 AI 투자를 유치하고, 6개월 이내에 GPU 용량을 두 배 이상 늘리는 것을 목표로 한다고 밝혔다.

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