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애플 시리, 1조 2천억 개의 파라미터를 갖춘 구글 맞춤형 모델로 업그레이드되어 성능 향상; 로컬 처리 속도가 매우 중요함

애플 시리, 1조 2천억 개의 파라미터를 갖춘 구글 맞춤형 모델로 업그레이드되어 성능 향상; 로컬 처리 속도가 매우 중요함

2026년 7월 20일
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애플 시리, 1조 2천억 개의 파라미터를 갖춘 구글 맞춤형 모델로 업그레이드되어 성능 향상; 로컬 처리 속도가 매우 중요함

베이징 시간으로 5월 26일, 여러 언론 매체는 관계자들의 발언을 인용해 애플이 제미니를 단순히 시리에 통합하는 데 그치지 않고, 구글이 개발한 맞춤형 1.2조 개의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델을 차세대 시리 개편의 핵심 엔진으로 활용하고 있다고 보도했습니다.

이러한 규모는 현재 주류 모바일 언어 모델들을 훨씬 능가하기에 업계의 큰 관심을 끌고 있습니다.

모델 규모: 1.2조 개 대 제미니 3.5 플래시의 3천억 개

제미니 3.5 플래시는 약 3천억 개의 파라미터를 가진 것으로 추정되는 반면, 애플이 자체 개발한 모델은 1.2조 개의 파라미터에 달해 훨씬 더 큽니다. AIbase의 분석에 따르면, 이처럼 거대한 규모의 모델을 효율적으로 동작시킬 수 있다면 시리의 이해 능력, 추론 능력, 복잡한 작업 처리 능력이 향상되어 다중 모달 상호작용 및 맥락 인식 면에서 질적인 도약을 이룰 것으로 보입니다.

성능과 속도: 로컬 처리가 여전히 주요 과제

모델의 파라미터 수가 급격히 증가했음에도 애플은 사용자 프라이버시와 실시간 응답성을 지속적으로 우선시해 왔습니다. 보도에 따르면 간단한 질의는 먼저 로컬에서 처리될 것으로 예상됩니다. 이는 애플이 아이폰과 같은 기기에서 대규모 모델을 효율적으로 실행하여 일상적인 질문에 신속하게 답변해 주면서도 전력 소비와 발열 문제를 해결해야 한다는 것을 의미합니다.

AIbase는 “규모가 크다”고 해서 반드시 “성능이 좋다”는 뜻은 아니라고 지적합니다. 모바일 환경에서는 지연 시간, 에너지 사용량, 정확도 사이의 균형을 맞추는 것이 매우 중요합니다. 애플이 1.2조 개의 파라미터를 가진 모델을 효율적인 로컬 방식이나 하이브리드 방식으로 동작시킬 수 있느냐가 이번 시리 업그레이드의 사용자 경험을 결정지을 것입니다.

올해 하반기, AI 경쟁 더욱 치열해질 전망

애플이 WWDC에서 애플 인텔리전스와 제미니의 깊은 통합을 선보일 예정인 가운데, 글로벌 AI 시장은 새로운 국면에 접어들었습니다. 앞으로 몇 달간 주목해야 할 주요 동향은 다음과 같습니다:

WWDC: 애플 인텔리전스가 공식적으로 첫선을 보이며, 시리는 맞춤형 제미니 모델의 지원을 받게 됩니다. GPT-5.6: 오픈AI의 차세대 모델 개발 진행 상황. Sonnet 4.8 / Opus 4.8: 앤서롭틱도 동시에 업데이트를 공개할 가능성이 있습니다. Gemini 3.5 Pro: 구글은 조만간 출시할 것임을 확인했습니다.

AIbase는 애플의 시리 업그레이드와 단말기상에서의 대규모 모델 실제 도입 현황을 계속해서 주시할 예정입니다. 파라미터 규모, 추론 속도, 프라이버시 보호 등에 따라 형성되는 이 AI 경쟁은 소비자들의 일상적인 경험과 점점 더 밀접하게 연관되고 있습니다. 최종적으로 누가 승리할지 지켜봐야 할 것입니다.

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