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Apple Siri se actualiza con un modelo personalizado de Google que cuenta con 1,2 billones de parámetros; la velocidad de procesamiento local es crucial.
El 26 de mayo, hora de Pekín, varios medios informaron, citando fuentes cercanas al asunto, que Apple no se limita a integrar Gemini en Siri. En realidad, utiliza un modelo de lenguaje grande personalizado con 1,2 billones de parámetros, desarrollado por Google, como motor principal para la nueva versión de Siri.
Esta escala supera con creces a los modelos móviles convencionales actuales, lo que ha llamado mucho la atención del sector.
Escala del modelo: 1,2 billones frente a 300 mil millones de Gemini 3.5 Flash
Se estima que Gemini 3.5 Flash cuenta con unos 300 mil millones de parámetros, mientras que el modelo personalizado de Apple alcanza los 1,2 billones de parámetros, lo que lo hace significativamente más grande. Un análisis realizado por AIbase sugiere que, si este modelo masivo puede implementarse de manera eficiente, permitirá a Siri mejorar su capacidad de comprensión, razonamiento y manejo de tareas complejas, logrando especialmente un salto cualitativo en la interacción multimodal y la conciencia contextual.
Rendimiento y velocidad: El procesamiento local sigue siendo el principal desafío
A pesar del aumento drástico en el número de parámetros del modelo, Apple ha dado prioridad constante a la privacidad del usuario y a una respuesta en tiempo real. Según el informe, se espera que las consultas simples se procesen primero de forma local. Esto implica que Apple debe superar el reto de ejecutar inferencias con modelos grandes de manera eficiente en dispositivos como los iPhones, garantizando respuestas rápidas a las preguntas cotidianas al mismo tiempo que controla el consumo de energía y la disipación de calor.
AIbase señala que “grande” no implica automáticamente “bueno”. En entornos móviles, el equilibrio entre latencia, uso energético y precisión es crucial. Si Apple logra implementar de forma eficiente este modelo de 1,2 billones de parámetros de manera local o híbrida, ello influirá directamente en la experiencia de usuario de esta nueva versión de Siri.
La competencia en inteligencia artificial se intensifica en la segunda mitad del año
Dado que Apple planea mostrar la integración profunda entre Apple Intelligence y Gemini en la WWDC, el panorama global de la IA ha entrado en una nueva etapa. A continuación, se detallan los aspectos más importantes a seguir de cerca en los próximos meses:
WWDC: Apple Intelligence hace su debut oficial, con Siri impulsada por el modelo personalizado Gemini. GPT-5.6: Avances en el modelo de próxima generación de OpenAI. Sonnet 4.8 / Opus 4.8: Anthropic podría lanzar una actualización al mismo tiempo. Gemini 3.5 Pro: Google ha confirmado su lanzamiento a corto plazo.
AIbase seguirá monitoreando la actualización de Siri por parte de Apple y la implementación en el mundo real de modelos grandes en dispositivos finales. Esta carrera por la inteligencia artificial, determinada por la escala de parámetros, la velocidad de inferencia y la protección de la privacidad, cobra cada vez más relevancia para las experiencias diarias de los consumidores. ¿Quién prevalecerá al final? Queda por ver.
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