Anthropic, 웹 접근을 위한 Claude 코드 출시

월요일, Anthropic은 인기 있는 AI 코딩 어시스턴트인 Claude Code의 웹 애플리케이션을 출시했습니다. 이를 통해 개발자들은 브라우저에서 직접 여러 AI 코딩 에이전트를 생성하고 관리할 수 있게 되었습니다.
웹용 클로드 코드는 현재 앤트로픽의 월 20달러 프로 플랜 구독자와 월 100달러 및 200달러 맥스 플랜 구독자에게 제공됩니다. 프로 및 맥스 사용자는 소비자용 챗봇과 동일한 사이트인 claude.ai를 방문해 '코드' 탭을 선택하거나 클로드 iOS 앱을 통해 이 도구에 접근할 수 있습니다.
이번 출시로 Anthropic은 터미널에서 사용되는 명령줄 인터페이스(CLI) 도구라는 Claude Code의 기존 형태를 넘어 확장하려는 최신 움직임을 보여줍니다. 웹으로 어시스턴트를 가져옴으로써 Anthropic은 개발자들이 다양한 환경에서 AI 코딩 에이전트를 더 쉽게 시작할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
AI 코딩 도구 시장은 점점 더 경쟁이 치열해지고 있습니다. 한때 마이크로소프트의 GitHub Copilot이 시장을 주도했지만, 현재 커서(Cursor), 구글, 오픈AI, 앤트로픽 모두 고성능 대안을 제공하고 있으며, 이들 중 상당수는 이미 온라인에서 이용 가능합니다. 그럼에도 클로드 코드는 여전히 가장 널리 사용되는 도구 중 하나다. 지난 5월 본격 출시된 이후 이 주력 코딩 제품은 사용자 기반을 10배로 확대했으며, 현재 연간 5억 달러 이상의 매출을 회사에 창출하고 있다.
테크크런치와의 인터뷰에서 앤트로픽의 제품 매니저 캣 우(Cat Wu)는 클로드 코드의 성공 요인으로 최근 몇 년간 개발자들 사이에서 큰 인기를 얻은 회사의 AI 모델을 꼽았다. 우는 또한 클로드 코드 팀이 가능한 한 제품에 재미 요소를 의도적으로 도입하고 있다고 덧붙였다.
우에 따르면 앤트로픽은 클로드 코드를 더 많은 플랫폼에서 사용할 수 있도록 할 계획이지만, 터미널은 AI 코딩 제품의 핵심 환경으로 남을 가능성이 높다.
우 매니저는 "앞으로 CLI 제품이 코딩 에이전트와 작업하는 가장 지능적이고 맞춤화 가능한 방식이 되도록 하는 것이 핵심 과제"라며 "동시에 개발자들이 있는 곳 어디서나 Claude Code를 이용할 수 있도록 하는 데 전념하고 있다. 웹과 모바일 출시가 그 방향으로 나아가는 중요한 단계"라고 말했다.
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구글 클라우드, 넷플릭스, 마이크로소프트, 박스, 피아, a16z, 일레븐랩스, 웨이브, 허깅 페이스, 엘라드 길, 비노드 코슬라 등 250명 이상의 업계 리더들이 참여하는 본 행사에서는 스타트업 성장 촉진과 경쟁력 강화에 도움이 되는 통찰력으로 가득한 200개 이상의 세션이 진행됩니다. 모든 분야를 아우르는 300개 이상의 스타트업 전시 기회를 놓치지 마세요. 동반자를
데려오면 패스 비용 60% 할인, 10월 27일까지 본인 패스를 구매하면 최대 444달러를 절약할 수 있습니다.
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Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil, Vinod Khosla 등 250명 이상의 최고 연사들이 스타트업 성장과 경쟁 우위를 위한 실행 가능한 인사이트를 제공하는 200개 이상의 세션을 진행합니다. 또한, 모든 산업 분야의 300개 이상의 스타트업을 만나보세요. 동반자를 데려오면 동반자 패스 가격을 60% 할인받을 수 있으며, 10월 27일까지 패스를 구매하면 최대 444달러를 절약할 수 있습니다.
샌프란시스코 | 2025년 10월 27일~29일 | 지금 등록하세요 Anthropic에 따르면 Claude Code 제품 자체의 90%는 회사 자체 AI 모델이 작성한 것입니다. 전직 엔지니어인 우(Wu)는 이제 수동으로 코드를 작성하는 일이 거의 없으며, 주로 Claude Code가 생성한 출력물을 검토하는 데 집중한다고 언급했습니다.
초기 AI 코딩 도구는 주로 자동 완성 시스템으로 기능하며 개발자가 입력할 때 다음 줄을 제안했습니다. 반면 클로드 코드와 같은 현대적인 에이전트형 도구는 개발자가 독립적으로 작동하는 자율 에이전트를 생성할 수 있게 합니다. 이러한 진화는 수백만 소프트웨어 엔지니어가 일상 업무에서 AI 코딩 어시스턴트를 감독하는 관리적 역할을 더 많이 수행하도록 이끌었습니다.
모든 개발자가 이 변화를 환영한 것은 아니다. 최근 연구에 따르면 커서(Cursor) 같은 AI 코딩 도구를 사용할 때 오히려 작업 속도가 느려진 엔지니어도 있었다. 연구진은 참가자들이 프롬프트 작성과 AI 응답 대기 시간에 상당한 시간을 할애해 다른 업무를 처리하지 못했기 때문일 수 있다고 지적했다. 또한 AI 코딩 도구는 방대하고 복잡한 코드베이스 처리에서 어려움을 겪어 엔지니어가 부정확한 AI 제안 수정으로 추가 시간을 소모할 수 있다.
이러한 어려움에도 불구하고 Anthropic과 같은 기업들은 AI 코딩 에이전트 개발을 계속 추진하고 있습니다. Anthropic의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 몇 달 전 AI가 곧 소프트웨어 엔지니어를 위한 코드의 90%를 작성하게 될 것이라고 예측했습니다. Anthropic 내부에서는 이미 이런 상황이 진행 중일 수 있지만, 업계 전반으로 이 전환이 실현되기까지는 더 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.
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