집AI 환각이 거의 미국 군사 작전을 촉발하다
봄철, 미국 당국자들은 이미 공중에 떠 있던 군사 항공기들 사이에서 놀라운 사실을 발견했다. 중국 선박을 대상으로 한 무력 공격을 안내하는 정보가 완전히 AI 챗봇에 의해 조작된 것이었다. CNN은 금요일, 작전이 마지막 순간에 취소되어 중국과의 잠재적 충돌을 간신히 피했다고 보도했다.
이 사건은 군사 지도자와 외부 전문가들 사이에서 커져가는 우려를 드러낸다. 의사결정자들이 AI에 점점 더 의존함에 따라, 이러한 시스템이 생성한 오류는 검토되기 전에 지휘 계층을 거슬러 올라가 전파될 수 있다는 것이다.
이란과의 분쟁 기간 동안 유통된 정보 보고서는 해당 선박이 핵무기 프로그램의 구성품을 수송하고 있다고 주장했다.
이 허위 정보는 오픈 소스 데이터와 기밀 신호 정보를 결합하기 위해 AI 챗봇을 사용한 특수작전사령부 분석가에게서 비롯되었다. 챗봇은 선박의 화물 목록을 잘못 식별했다. 분석가는 이 도구를 두 번째로 사용하여 이러한 오류가 있는 결과를 공식적인 요약서 형식으로 정리했으며, 이는 지휘 채널 전체에 배포되었다.
이 근접 사고는 미국 군대가 의사결정을 가속화하고 중국에 대한 전략적 우위를 유지하기 위해 AI를 통합하려는 노력과 맞물려 발생했다. 미 국방부는 AI가 킬 체인을 가속화하여 사령관들이 적시에 대응할 수 있도록 해주는 중요한 이점을 제공한다고 설명했다. 그러나 AI를 매력적으로 만드는 동일한 속도는 인간 감독이 불충분한 상태에서 환각이 지속되도록 할 수도 있다.
"군인들이 LLM에 내재된 불확실성을 이해하는 것이 중요하다,"라고 GovAI의 연구 학자이자 전 미 육군 장교인 제이크 스테클러는 TechCrunch에 서면으로 답하며 말했다. "하지만 표적 지정, 정보 분석 또는 작전 계획과 같이 무력 사용으로 이어질 수 있는 모든 결정에 있어서는 특히 중요하다. 이러한 결정에는 생사결과의 결과가 따른다."
그럼에도 불구하고 스테클러는 이 사건이 AI를 피해야 할 이유가 아니라, AI에 대한 추가적인 안전장치를 마련해야 한다는 경고로 작용해야 한다고 주장한다. "이러한 도구들은 적절한 맥락과 적절한 안전장치가 마련된다면 유용할 수 있다,"라고 그는 말했다. "하지만 모든 것보다 채택 속도를 우선시하는 것은 결국 군인들이 이러한 시스템에 대한 신뢰를 잃게 만드는 사건들로 이어질 것이며, 이는 궁극적으로 채택을 늦출 것이다."
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