AI 콜드 콜 : 리드 생성 및 예약 약속을 간소화합니다

전통적인 콜드 콜링과 함께 제공되는 수동 작업의 끝없는주기에 지쳤습니까? AI 솔루션이 모든 것을 돌보는 것부터 예약 예약에 이르기까지 모든 것을 처리하는 세상을 상상해보십시오. 이 기사에서는 게임 변화가있는 AI 구동 콜드 콜의 세계를 탐구하여 기술을 활용하여 영업 노력을 간소화하고 효율성을 향상시키는 방법을 보여줍니다. 우리는 당신의 에너지와 전문성을 유지하면서 리드 자격을 자동화하고, 대화를 요약하고, CRM과 통합하는 것을 안내합니다. AI가 영업 전략을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대해 알아 봅시다.

AI 구동 콜드 콜의 주요 이점

• 자동화 된 리드 생성 및 자격
• 원활한 CRM 통합
• 지능적인 대화 요약
• 자동 약속 예약
• 일관되고 전문적인 성과
• 효율성과 시간 절약 개선

전통적인 콜드 콜의 비 효율성

수동 프로세스 : 시간 싱크

전통적인 콜드 콜은 실제로 시간을 먹을 수있는 수동 작업으로 가득 차 있습니다. 그곳에 앉아서 전화를 하나씩 말하고 스프레드 시트 나 다른 연락처 관리 시스템을 탐색한다고 상상해보십시오. 전화 걸기부터 메모 및 CRM 업데이트에 이르기까지 모든 작업에는 수동 입력이 필요합니다. 그것은 단지 당신의 시간에 배수구가 아닙니다. 그것은 또한 당신의 동기를 줄일 수 있습니다.

일반적인 콜드 콜링 프로세스를 고려하십시오. 리드를 찾거나 수동으로 전화를 걸고 대화를 나누고, 메모를 쓰고, 리드의 데이터를 CRM에 입력하고, 메모를 기반으로 리드를 평가 한 다음 관심이있는 경우 수동으로 후속 조치를 설정하십시오. 이러한 각 단계에는 시간이 걸리고 실수가 발생하기 쉽습니다. 오늘날의 빠르게 진행되는 비즈니스 세계에서 효율성이 핵심이며 이러한 수동 방법은 단지 삭감되지 않습니다.

정보 과부하 및 컨텍스트 손실

전통적인 콜드 콜의 가장 큰 두통 중 하나는 여러 통화에서 세부 사항을 추적하는 것입니다. 한 리드에서 다른 리드로 튀어 나오면 이전 대화의 실을 잃기 쉽습니다. One Prospect와 대화 한 지 몇 분 만에, 당신은 다음에, 그리고 당신이 만든 그들의 필요 또는 계약의 세부 사항은 당신의 마음을 끌 수 있습니다. 이러한 맥락이 부족하면 후속 조치가 분리되고 비효율적이라고 느낄 수 있습니다.

사진 : 당신은 그들이 직면 한 특정 도전에 대해 리드와 대화하십시오. 당신은 그것을 내려 놓았지만 일주일 후에 전화를 걸면 세부 사항을 잊어 버렸습니다. 결국 당신은 그들에게 모든 것을 반복하도록 요청하여 나쁜 맛을 남기고 시간을 낭비 할 수 있습니다.

인간의 한계 : 병목 현상

가장 전용 판매 전문가에게도 한계가 있습니다. 콜드 콜은 힘든 동안 하루 종일 높은 수준의 에너지와 열정을 유지합니다. 당신은 강하게 시작할 수 있지만, 몇 시간의 거부와 반복적 인 대화 후에, 당신의 에너지는 쇠약해질 것입니다. 이것은 성과에 영향을 미치고 거래를 봉인 할 가능성을 줄일 수 있습니다.

인간의 기억은 또한 여기서 큰 역할을합니다. 모든 사람이 당신에게 말한 것을 추적하기는 어렵 기 때문에 전체 프로세스가 더욱 비효율적입니다.

마라톤처럼 콜드 콜을 생각해보십시오. 당신은 그것을 끝까지 만들기 위해 자신을 페이스해야하지만, 전통적인 방법으로 인해 처음부터 바로 스프린트를 강요하여 소진과 수익이 줄어 듭니다. 인체와 마음은 그 강도를 영원히 유지할 수 없습니다.

Synthflow로 AI Cold Calling 설정을위한 단계별 가이드

1 단계 : 연락처 목록을 준비하십시오

먼저 연락처 목록을 준비하십시오. 여기에는 AI 조수가 연락하기를 원하는 모든 리드가 포함되어야합니다. 각 리드의 항목에 다음과 같은 것이 있는지 확인하십시오.

• 전화 번호
• 이름
• 이메일 주소

전화 중에 캡처하는 것은 까다로울 수 있기 때문에 이메일 주소를 포함하는 것이 중요합니다.

CSV 형식으로 목록을 저장하는데, 이는 접촉을 가져 오기 위해 신디 플로우가 필요합니다.

2 단계 : 접점 데이터를 신디실로 가져옵니다

다음으로 연락처 데이터를 신디 플로우로 가져와야합니다. 계정에 로그인하여 연락처 섹션으로 이동하십시오. 다음은 다음과 같은 방법입니다.

• "가져 오기"버튼을 클릭하십시오.
• "CSV에서"를 선택하십시오.
• CSV 파일을 업로드하십시오.
• CSV의 열을 신디 플로우 (전화 번호, 이름, 이메일)의 해당 필드에 매핑하십시오.
• 가져 오기를 확인하십시오.

몇 번의 클릭으로 연락처를 가져 왔으며 캠페인 자동화를 시작할 준비가되었습니다.

3 단계 : AI 보조원을 구성하십시오

이제 AI 조수를 설정합시다. SynthFlow의 어시스턴트 섹션으로 이동하여 다음을 사용자 정의하십시오.

• AI 어시스턴트의 이름을 지정하면 슬랙 알림에 나타납니다.
• 조수가 사용하고 이해할 언어를 선택하십시오.
• 어시스턴트의 AI 모델을 선택하십시오.
• 사용자 정의 인사말을 추가하고 개인화 된 터치에 사용할 연락처 데이터를 지정하십시오.

신디 플로는 사전 구축 된 지침이있는 다양한 템플릿을 제공하여 시작하는 데 도움이됩니다.

4 단계 : 프롬프트를 사용자 정의하십시오

연락처 목록을 설정 한 후 프롬프트를 미세 조정해야합니다. 프롬프트 섹션으로 가서 시스템 역할과 데이터를 조정하십시오. 잘 만들어진 프롬프트는 AI 보조원이 리드에 더 잘 적응하고보다 효과적으로 수행하는 데 도움이됩니다.

5 단계 : AI 조수의 행동을 구성하십시오

이제 Synthflow의 Action Section으로 이동하여 실시간 예약 옵션을 설정하거나 필요한 경우 전송을 호출하십시오. 이 단계는 AI 조수가 통화 중에 올바른 조치를 취할 수 있도록합니다.

6 단계 : 배치 캠페인 생성

마지막으로 배치 캠페인을 만들고 시작하십시오. 방법은 다음과 같습니다.

• 혼란을 피하기 위해 캠페인의 이름을 명확하게 지정하십시오.
• 가져온 연락처에서 적절한 전화 번호를 선택하십시오.
• 1 단계에서 연락처를 선택하십시오.
• 발사 시간 및 시간대를 설정하십시오.

이러한 단계가 완료되면 캠페인이 설정되어 준비가되어 있으며 모든 작업이 자동화 된 모드로 진행됩니다.

합성 흐름의 가격 구조

신디 플로의 비용을 이해합니다

가격 및 기능이 변경 될 수 있으므로 최신 비용 추정치를 확인하는 것이 가장 좋습니다. 일반적으로 신디 플로를 사용하는 데는 약간의 비용이 필요합니다.

콜드 콜에서 AI 구현의 장단점

프로

• 효율성 향상 : 많은 작업을 자동화하여 시간을 절약합니다.
• 비용 절감 : 리드 생성에 대한 노동 비용을 낮출 수 있습니다.
• 향상된 리드 품질 : AI 모델은 데이터를 분석하여 목표를 달성하고 리드를보다 정확하게 분석 할 수 있습니다.
• 향상된 고객 경험 : 개인화 된 커뮤니케이션은 더 매력적인 상호 작용으로 이어질 수 있습니다.
• 확장 성 : 더 많은 수의 리드를 처리 할 수 ​​있습니다.

단점

• 초기 투자 : AI 솔루션을 설정하려면 선불 비용이 필요하며, 이는 스타트 업의 장애물이 될 수 있습니다.
• 기술적 복잡성 : 기술 전문 지식이없는 사람들에게는 어려울 수 있습니다.
• 윤리적 문제 : 개인 정보 및 투명성과 관련된 문제를 해결해야합니다.
• 기술에 대한 의존성 : AI에 대한 과잉 의존은 위험 할 수 있습니다.

AI 콜드 콜에 대해 자주 묻는 질문

2025 년 최고의 AI Cold Calling 도구는 무엇입니까?

신디 플로는 인기있는 도구 중 하나입니다. 도구를 선택할 때는 기능, 통합 기능 및 가격을 고려하십시오.

AI 콜드 콜은 윤리적입니까?

콜드 콜에 AI를 사용할 때 투명하고 프라이버시를 존중하며 모든 관련 법률 및 규정을 준수해야합니다.

잠재 고객과의 AI 대화가 인간적이고 매력적으로 들리도록하려면 어떻게해야합니까?

자연어 생성 도구를 선택하여 시작하여 개인화 된 프롬프트로 미세 조정하십시오. 팀과의 경험을 테스트하면 상호 작용을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

관련 질문

리드 자격 프레임 워크 란 무엇이며 사용 방법은 무엇입니까?

리드 자격 프레임 워크는 리드가 고객이 될 가능성을 평가하는 데 사용되는 일련의 기준입니다. 이러한 기준에는 종종 관심, 제품 사용, 인구 통계, 예산 및 AI가 최고의 전망을 좁히는 데 도움이되는 기타 세부 사항이 포함됩니다.