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NB Defense: Secure Jupyter Notebooks

NB Defense: Secure Jupyter Notebooks

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機械学習開発向けの安全なJupyterLab拡張機能とCLI

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2025年6月25日

NB Defense: Secure Jupyter Notebooks製品情報

Jupyterノートブックで作業している間、機械学習プロジェクトのセキュリティをどのように強化するか疑問に思ったことはありませんか?開発プロセスのあらゆる段階でセキュリティについて考えるように設計された強力なツールであるNBディフェンスを入力してください。これは単なる別のツールではありません。それは自分の仕事を保護することに真剣に取り組む人にとってはゲームチェンジャーです。

NBディフェンスを開始します

NB防御を使用することは簡単です。 jupyterlab拡張機能をインストールすることを選択できます。これは、作業する場所でリアルタイムのガイダンスを提供するか、ノートブックが詰め込まれたGITリポジトリまたはフォルダー全体をスキャンする場合はCLIツールを選択します。それはあなたの肩越しに警備員を見ているようなものですが、良い意味で。

NB防御の主要な機能

JupyterLabのコンテキストガイダンス

あなたがコードするときに、あなたの現在のタスクに合わせて調整されたセキュリティのヒントを取得することを想像してください。それがJupyterLabの文脈的ガイダンスが提供するものです。それはあなたの耳にアドバイスをささやくようなセキュリティの専門家がいるようなものですが、不気味な要因はありません。

高度なリポジトリスキャン

一度に1つのノートを固定しないでください。リポジトリ全体をスキャンします。 NBディフェンスは深く潜り、プロジェクトのセキュリティに関しては石が裏返されないようにします。

CVE識別

一般的な脆弱性と露出(CVE)はあなたに忍び寄ることができます。 NBディフェンスはそれらを嗅ぎ、問題になる前にそれらの穴にパッチを当てるのを助けます。

カスタマイズ可能なスキャンオプション

みんなのプロジェクトが違うのに、なぜ万能のアプローチに落ち着くのですか? NBディフェンスを使用すると、独自のニーズに合わせてスキャンオプションを調整できます。

なぜNBディフェンスを使用するのですか?

脆弱性の検出

NB防御により、あなたは単にコーディングするだけではありません。彼らがあなたを噛むことができる前に、あなたは積極的に脆弱性を狩ります。

Jupyterノートブックの保護

Jupyterノートブックは、機械学習プロジェクトの中心です。 NB防衛は、それらを保護シールドに包み、データとモデルを安全に保ちます。

セキュリティリスクの特定

潜在的な違反から危険なコードプラクティスまで、NBディフェンスはあなたの仕事に潜んでいる危険を見つけるのに役立ちます。

よくある質問

NB防御とは何ですか?
NBディフェンスは、セキュリティをJupyterノートブックのワークフローに統合し、機械学習プロジェクトがGet-goから保護されるようにするツールです。
NBディフェンスを使用するにはどうすればよいですか?
jupyterlab拡張機能のいずれかをリアルタイムガイダンスまたは大規模プロジェクトをスキャンするためのCLIツールのいずれかをインストールすることにより、NBディフェンスを使用できます。
NB防衛はオープンソースですか?
はい、NBディフェンスはオープンソースであり、コードに飛び込み、その開発に貢献することができます。

NB防衛の背後にあるのは、AIと機械学習をより安全にすることに専念する会社であるAI Protect AIです。それらについてもっと知りたいですか?私たちについてのページをチェックしてください。

LinkedInのProtect Aiと接続するか、 GitHubのコードに飛び込みます。 NBディフェンスを備えた機械学習の旅のセキュリティを優先事項にする時が来ました!

NB Defense: Secure Jupyter Notebooksスクリーンショット

NB Defense: Secure Jupyter Notebooks
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NB Defense: Secure Jupyter Notebooksレビュー

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KevinJohnson 2025年9月20日 3:20:28 JST

NB Defense is a real game-changer for my ML workflow! 🚀 Finally feel secure working on sensitive datasets in Jupyter. The automatic vulnerability scanning saved me from a nasty data leak last week. Would love to see more integrations though!

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