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NB Defense: Secure Jupyter Notebooks

NB Defense: Secure Jupyter Notebooks

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머신러닝 개발용 보안 JupyterLab 확장 프로그램 및 CLI

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2025년 6월 25일

NB Defense: Secure Jupyter Notebooks 제품 정보

Jupyter 노트북에서 일하면서 기계 학습 프로젝트의 보안을 강화하는 방법이 궁금한 적이 있습니까? 개발 프로세스의 모든 단계에서 보안에 대해 생각할 수 있도록 설계된 강력한 도구 인 NB Defense를 입력하십시오. 이것은 단지 또 다른 도구가 아닙니다. 자신의 작업을 보호하는 것에 대해 진지한 사람에게는 게임 체인저입니다.

NB 방어를 시작합니다

NB 방어를 사용하는 것은 산들 바람입니다. 작업 중에 실시간 지침을 제공하는 JupyterLab 확장자를 설치하거나 전체 GIT 리포지토리 또는 노트북으로 포장 된 폴더를 스캔하려면 CLI 도구를 선택할 수 있습니다. 그것은 경비원이 당신의 어깨 너머로 지켜 보는 것과 같지만 좋은 방법입니다.

NB 방어의 주요 기능

jupyterlab의 맥락 지침

코드로 현재 작업에 맞게 보안 팁을 얻는 것을 상상해보십시오. 그것이 Jupyterlab의 상황에 대한 지침이 제공하는 것입니다. 그것은 귀에 조언을 속삭이는 보안 전문가가 비슷하지만 소름 끼치는 요소가없는 것과 같습니다.

고급 저장소 스캐닝

한 번에 하나의 노트북을 확보하지 마십시오. 전체 저장소를 스캔하십시오. NB 방어는 깊은 다이빙으로 프로젝트의 보안과 관련하여 돌을 돌리지 않도록합니다.

CVE 식별

일반적인 취약점 및 노출 (CVE)이 당신에게 몰래 들어갈 수 있습니다. NB 방어는 그들을 스니핑하여 문제가되기 전에 구멍을 패치하는 데 도움이됩니다.

사용자 정의 가능한 스캔 옵션

모든 사람의 프로젝트가 다르므로 왜 한 가지 크기의 접근 방식에 정착해야합니까? NB Defense를 사용하면 고유 한 요구에 맞게 스캔 옵션을 조정할 수 있습니다.

NB 방어를 사용하는 이유는 무엇입니까?

취약성 감지

NB 방어를 통해 당신은 단순히 코딩하는 것이 아닙니다. 당신은 그들이 당신을 물기 전에 취약성을 사전에 사냥하고 있습니다.

Jupyter 노트북 확보

Jupyter 노트북은 기계 학습 프로젝트의 핵심입니다. NB Defense는 데이터와 모델을 안전하게 유지하여 보호 방패로 랩핑합니다.

보안 위험 식별

NB Defense는 잠재적 인 위반에서 위험한 코드 관행에 이르기까지 작업에 숨어있는 위험을 발견하는 데 도움이됩니다.

자주 묻는 질문

NB 방어는 무엇입니까?
NB Defense는 보안을 Jupyter 노트북 워크 플로우에 통합하여 기계 학습 프로젝트가 Get-Go에서 보호되도록하는 도구입니다.
NB 방어를 어떻게 사용할 수 있습니까?
실시간 지침을위한 Jupyterlab 확장자 또는 대규모 프로젝트를 스캔하기위한 CLI 도구를 설치하여 NB 방어를 사용할 수 있습니다.
NB 방어 오픈 소스입니까?
예, NB Defense는 오픈 소스이며 코드에 뛰어 들어 개발에 기여할 수 있습니다.

NB 방어 뒤에는 AI와 기계 학습을보다 안전하게 만드는 회사 인 AI를 보호합니다 . 그들에 대해 더 배우고 싶습니까? 미국 정보 페이지를 확인하십시오.

LinkedIn 의 Protect AI에 연결하거나 GitHub 의 코드로 뛰어들 것입니다. NB Defense를 통한 기계 학습 여정에서 보안을 우선 순위로 삼아야합니다!

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NB Defense: Secure Jupyter Notebooks
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NB Defense: Secure Jupyter Notebooks 리뷰

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KevinJohnson 2025년 9월 20일 오전 3시 20분 28초 GMT+09:00

NB Defense is a real game-changer for my ML workflow! 🚀 Finally feel secure working on sensitive datasets in Jupyter. The automatic vulnerability scanning saved me from a nasty data leak last week. Would love to see more integrations though!

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