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新しい製品のリーンスタートアップ実験（プレオタイプ）を設計するために、XYZ仮説を作成し、ランディングページ、説明動画、予約注文などの低負荷な検証方法を提案する。
...すべて拡張しますリーンスタートアップ実験を設計する（新製品）
XYZ仮説を作成し、最小限の労力で新しい製品コンセプトを検証するためのプレタイプ実験を設計します。
コンテキスト
リーンスタートアップの手法を用いて、新しい製品コンセプト $ARGUMENTS の検証を支援しています。
ユーザーがファイル（市場調査、ランディングページのモックアップなど）を提供している場合は、それらを最初に読み取ってください。
指示
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「少なくともX%のYがZを行う」 という形式で XYZ仮説 を作成する
- X%: 参加すると見込まれるターゲット市場の割合
- Y: 特定のターゲット市場（例：「中規模高級セダン購入者」）
- Z: 製品との関わり方
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仮説を最小限の労力でテストするための プレタイプ実験を2〜3案提案 する。以下を考慮すること：
- ランディングページ: サインアップ数やクリック数を測定することで関心をテストする
- 説明動画: エンゲージメント指標を通じて理解度と魅力をテストする
- メールキャンペーン: 返信率やクリック率を通じて需要をテストする
- 予約注文 / ウェイトリスト: スキン・イン・ザ・ゲーム（実質的なコミットメント）を通じて支払意思をテストする
- コンシェルジュ / 手動MVP: サービスを手動で提供し、価値をテストする
-
主要な原則（アルバート・サヴォイア著『The Right It』）：
- スキン・イン・ザ・ゲーム: 単なる関心ではなく、支払意思をテストする。時間、金銭、評判といった本物のコミットメントこそが、唯一信頼できるシグナルである。
- 独自のデータ（YODA）: 市場レポートや類推など他者のデータ（ODP）に頼るのではなく、実験を通じて独自のデータを収集する。「あなたのアイデアのための市場は、他人のアイデアのための市場に関心を持たない。」
- ユーザーの意見ではなく、実際の行動を測定する
-
各実験について、テストされる仮説、手法、指標、成功基準を明記する。
段階的に思考する。 substantial な場合はマークダウンとして保存する。
参考文献
- アルベルト・サヴォイア（Google元イノベーター）による「正しい製品の構築方法」
- 製品アイデアのテスト：究極の検証実験ライブラリ
- 継続的製品発見マスタークラス（CPDM）（ビデオコース）
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name: brainstorm-experiments-new
description: Design lean startup experiments (pretotypes) for a new product by creating XYZ hypotheses and suggesting low-effort validation methods like landing pages, explainer videos, and pre-orders.
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## Design Lean Startup Experiments (New Product)
Create XYZ hypotheses and design pretotype experiments to validate a new product concept with minimal effort.
### Context
You are helping validate a new product concept: **$ARGUMENTS** using lean startup methodology.
If the user provides files (market research, landing page mockups), read them first.
### Instructions
1. **Create an XYZ Hypothesis** in the form: "At least X% of Y will do Z"
- **X%**: The percentage of the target market expected to engage
- **Y**: The specific target market (e.g., "mid-size luxury sedan buyers")
- **Z**: How they will engage with the product
2. **Suggest 2-3 pretotype experiments** to test the hypothesis with minimal effort. Consider:
- **Landing Page**: Test interest by measuring sign-ups or clicks
- **Explainer Video**: Test understanding and appeal through engagement metrics
- **Email Campaign**: Test demand through response and click-through rates
- **Pre-Order / Waitlist**: Test willingness to pay through skin-in-the-game commitment
- **Concierge / Manual MVP**: Deliver the service manually to test value
3. **Key principles** (Alberto Savoia, *The Right It*):
- **Skin-in-the-Game**: Test willingness to pay — not just interest. Real commitment (time, money, reputation) is the only reliable signal.
- **Your Own Data (YODA)**: Collect your own data through experiments rather than relying on Others' Data (ODP) like market reports or analogies. "The market for your idea does not care about the market for someone else's idea."
- Measure actual behavior, not users' opinions
4. **For each experiment**, specify the hypothesis being tested, the method, the metric, and the success threshold.
Think step by step. Save as markdown if substantial.
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### Further Reading
- [How to Build the Right Product with Alberto Savoia (ex-Innovator at Google)](https://www.productcompass.pm/p/how-to-build-the-right-product-with)
- [Testing Product Ideas: The Ultimate Validation Experiments Library](https://www.productcompass.pm/p/the-ultimate-experiments-library)
- [Continuous Product Discovery Masterclass (CPDM)](https://www.productcompass.pm/p/cpdm) (video course)
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