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Entwerfen Sie Lean-Startup-Experimente (Pretotypen) für ein neues Produkt, indem Sie XYZ-Hypothesen aufstellen und niedrigschwichtige Validierungsmethoden wie Landing Pages, Erklärvideos und Vorbestellungen vorschlagen.
...Alle erweiternEntwerfen Sie Lean-Startup-Experimente (Neues Produkt)
Erstellen Sie XYZ-Hypothesen und entwerfen Sie Pretotyp-Experimente, um ein neues Produktkonzept mit minimalem Aufwand zu validieren.
Kontext
Sie helfen dabei, ein neues Produktkonzept zu validieren: $ARGUMENTE unter Verwendung der Lean-Startup-Methodik.
Wenn der Benutzer Dateien bereitstellt (Marktforschung, Mockups für Landing Pages), lesen Sie diese zuerst.
Anweisungen
Erstellen Sie eine XYZ-Hypothese in der Form: „Mindestens X % von Y werden Z tun“
- X %: Der Prozentsatz des Zielmarkts, der voraussichtlich interagiert
- Y: Der spezifische Zielmarkt (z. B. „Käufer von mittelgroßen Luxuslimousinen“)
- Z: Wie sie mit dem Produkt interagieren
Schlagen Sie 2–3 Pretotyp-Experimente vor, um die Hypothese mit minimalem Aufwand zu testen. Berücksichtigen Sie:
- Landing Page: Testen Sie das Interesse durch Messung von Anmeldungen oder Klicks
- Erklärungsvideo: Testen Sie Verständnis und Attraktivität anhand von Engagement-Kennzahlen
- E-Mail-Kampagne: Testen Sie die Nachfrage durch Antwort- und Klickdurchsatzraten
- Vorbestellung / Warteliste: Testen Sie die Zahlungsbereitschaft durch ein Commitment mit persönlichem Einsatz („Skin-in-the-Game“)
- Concierge / Manuelle MVP: Liefern Sie den Dienst manuell, um den Wert zu testen
Grundprinzipien (Alberto Savoia, The Right It):
- Skin-in-the-Game: Testen Sie die Zahlungsbereitschaft – nicht nur das Interesse. Echtes Engagement (Zeit, Geld, Ruf) ist das einzige verlässliche Signal.
- Eigene Daten (YODA): Sammeln Sie Ihre eigenen Daten durch Experimente, anstatt sich auf die Daten anderer (ODP) wie Marktberichte oder Analogien zu verlassen. „Der Markt für Ihre Idee interessiert sich nicht für den Markt für die Idee eines anderen.“
- Messen Sie tatsächliches Verhalten, nicht die Meinungen der Nutzer
Geben Sie für jedes Experiment die getestete Hypothese, die Methode, die Kennzahl und den Erfolgsschwellenwert an.
Gehen Sie schrittweise vor. Speichern Sie als Markdown, wenn der Inhalt umfangreich ist.
Weiterführende Literatur
- Wie man das richtige Produkt mit Alberto Savoia (ehemaliger Innovator bei Google) aufbaut
- Testen von Produktideen: Die ultimative Bibliothek für Validierungsexperimente
- Masterclass für kontinuierliche Produktentdeckung (CPDM) (Videokurs)
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name: brainstorm-experiments-new
description: Design lean startup experiments (pretotypes) for a new product by creating XYZ hypotheses and suggesting low-effort validation methods like landing pages, explainer videos, and pre-orders.
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## Design Lean Startup Experiments (New Product)
Create XYZ hypotheses and design pretotype experiments to validate a new product concept with minimal effort.
### Context
You are helping validate a new product concept: **$ARGUMENTS** using lean startup methodology.
If the user provides files (market research, landing page mockups), read them first.
### Instructions
1. **Create an XYZ Hypothesis** in the form: "At least X% of Y will do Z"
- **X%**: The percentage of the target market expected to engage
- **Y**: The specific target market (e.g., "mid-size luxury sedan buyers")
- **Z**: How they will engage with the product
2. **Suggest 2-3 pretotype experiments** to test the hypothesis with minimal effort. Consider:
- **Landing Page**: Test interest by measuring sign-ups or clicks
- **Explainer Video**: Test understanding and appeal through engagement metrics
- **Email Campaign**: Test demand through response and click-through rates
- **Pre-Order / Waitlist**: Test willingness to pay through skin-in-the-game commitment
- **Concierge / Manual MVP**: Deliver the service manually to test value
3. **Key principles** (Alberto Savoia, *The Right It*):
- **Skin-in-the-Game**: Test willingness to pay — not just interest. Real commitment (time, money, reputation) is the only reliable signal.
- **Your Own Data (YODA)**: Collect your own data through experiments rather than relying on Others' Data (ODP) like market reports or analogies. "The market for your idea does not care about the market for someone else's idea."
- Measure actual behavior, not users' opinions
4. **For each experiment**, specify the hypothesis being tested, the method, the metric, and the success threshold.
Think step by step. Save as markdown if substantial.
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### Further Reading
- [How to Build the Right Product with Alberto Savoia (ex-Innovator at Google)](https://www.productcompass.pm/p/how-to-build-the-right-product-with)
- [Testing Product Ideas: The Ultimate Validation Experiments Library](https://www.productcompass.pm/p/the-ultimate-experiments-library)
- [Continuous Product Discovery Masterclass (CPDM)](https://www.productcompass.pm/p/cpdm) (video course)
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