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xAI
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ライセンスタイプ
2024年8月13日
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モデルの紹介
Grok-betaはGrok 2と同等のパフォーマンスを発揮しますが、効率、速度、機能面での改善が見られます。
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言語理解能力
日常の会話の基本的な理解を処理できますが、比phorや技術用語に苦労しています。
6.0
知識カバレッジの範囲
基本的な百科事典の知識ベースがありますが、深さがなく、時代遅れの情報に苦しんでいます。
6.0
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
5.8
モデル比較
Grok-beta vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Grok-beta vs Spark-X1
iFlytekが発表した推論モデルSpark X1は、国内の数学タスクで先行する一方で、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクのパフォーマンスを、OpenAIのo1およびDeepSeekのR1と比較しています。
関連モデル
Grok-4.1
xAIが発表したGrokモデルシリーズの最新バージョン。
Grok-4
xAIがリリースしたGrokモデルシリーズの最新バージョン。
Grok-4
xAIがリリースしたGrokモデルシリーズの最新バージョン。
Grok-3
Grok 3 は xAI 社が開発した Grok シリーズモデルの第3世代のバージョンであり、Grok 2 のアップグレード版です。
Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
関連文書
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