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Grok-beta

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Modelo Parâmetro Quantidade

xAI

Organização afiliada

Código fechado

Tipo de licença

13 de Agosto de 2024

Tempo de liberação

Site oficial

Figuras relacionadas

Yuhuai Wu

Christian Szegedy

Igor Babuschkin

Jimmy Ba

Elon Musk

Introdução ao modelo

O Grok-beta tem desempenho equivalente ao do Grok 2, mas oferece melhorias em eficiência, velocidade e capacidades.

Pontuação abrangente Diálogo de idiomas Reserva de conhecimento Associação de Raciocínio Cálculo matemático Escrita de código Comando seguindo

Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais

Capacidade de compreensão de idiomas

Pode lidar com a compreensão básica das conversas cotidianas, mas luta com metáforas e termos técnicos.

6.0

Escopo de cobertura do conhecimento

Possui uma base básica de conhecimento enciclopédico, mas não tem profundidade e sofre de informações desatualizadas.

6.0

Capacidade de raciocínio

Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.

5.8

Comparação de modelos

Grok-beta vs Qwen2.5-7B-Instruct Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.

Grok-beta vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

Grok-beta vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Grok-beta vs DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.

Modelo relacionado

Grok-4 A versão mais recente da série de modelos Grok lançada pela xAI.

Grok-3 O Grok 3 é a terceira versão do modelo da série Grok desenvolvida pela empresa xAI e é uma versão atualizada do Grok 2.

Qwen2.5-7B-Instruct Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.

GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

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