オプション
ALモデルのリスト
Claude Haiku 4.5 (Thinking)
モデルパラメーター数量
N/A
モデルパラメーター数量
関連組織
Anthropic
関連組織
クローズドソース
ライセンスタイプ
リリース時間
2025年10月15日
リリース時間

モデルの紹介
Anthropicがリリースしたクローズドソースの推論モデルの最新シリーズで、エージェントの構築、コンピュータの使用法、推論、数学的能力において大きなブレークスルーを見せている。
左右にス와イプしてさらに表示
言語理解能力 言語理解能力
言語理解能力
複雑なコンテキストを理解し、論理的に一貫性のある文を生成することができますが、時にはトーンコントロールがオフです。
7.8
知識カバレッジの範囲 知識カバレッジの範囲
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.4
推論能力 推論能力
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
6.2
関連モデル
Claude Sonnet 4.5 (Thinking) Anthropicが発表した最新のクローズドソース推論モデル群は、エージェント構築、コンピューター操作、推論、数学的能力において著しい進歩を示している。
Claude Opus 4.5 (Thinking) Anthropicが発表した最新のクローズドソース推論モデル群は、エージェント構築、コンピューター操作、推論、数学的能力において著しい進歩を示している。
Claude Sonnet 4.5 (Thinking) Anthropicがリリースしたクローズドソースの推論モデルの最新シリーズで、エージェントの構築、コンピュータの使用法、推論、数学的能力において大きなブレークスルーを見せている。
Claude Sonnet 4 (Thinking) Anthropicがリリースした最新のハイブリッド推論モデルシリーズで、より優れたコーディング、関数呼び出し、その他の機能をサポートしています。
Claude 3.7 Sonnet (Thinking) Claude 3.7 Sonnetは、Anthropicがリリースしたハイブリッド推論インテリジェントモデルClaude 3.7の思考版です。最先端のエンコード技術を採用し、コンテンツ生成、データ分析、および計画に関する大幅な改善が施されています。
関連文書
Claudeがマルウェア入りnpmパッケージの作成に悪用される:670件以上が侵害され、オープンソースが脅威にさらされる 最近のサイバーセキュリティインシデントにより、大規模言語モデル(LLM)が悪意のあるソフトウェア開発のために悪用されている実態が明らかになった。セキュリティ研究者のSibi Moosa氏は、「mousie-5212-super-formatter」という別名を使用する攻撃者が、Anthropic社のAI「Claude」を利用して有害なコードを生成し、npmパッケージエコシステムを汚染していることを
インドが技術開発を加速させる中、リライアンスが1,100億ドルのAI投資計画を発表 インドの複合企業リライアンスの会長で億万長者のムケシュ・アンバニ氏は木曜日、今後7年間にわたりインド全土にAIコンピューティングインフラを構築するための10兆ルピー(約1,100億ドル)規模の計画を発表しました。木曜日にニューデリーで開催された「インドAIインパクト・サミット」で講演したアンバニ氏は、この投資により、ギガワット規模のデータセンター、全国規模のエッジコンピューティング・ネットワーク、
Zhiyuan WITA、初のコンプライアンス報告書の提出により「裸の」ロボットとの対話を終了 具現化知能分野において、重要な節目を迎えました。上海サイバー空間管理局の最新の発表によると、智源(Zhiyuan)が開発したWITA大規模モデルは届出手続きを無事に完了し、国内で初めて法規制に準拠して展開された具現化知能対話用大規模モデルとなりました。この成果は、単にライセンスを取得しただけにとどまらない。WITAの核心的な目的は、ヒューマノイドロボットが真の意味で会話し、感情を認識し、独自の個性
ある人類学的研究によると、洗練されたAIコンテンツは人間の思考力の低下と関連しているという AIが、構成が整い、論理的に明快なコードや文書を瞬時に生成するのを見ると、何も疑うことなくそれを信用したくなってしまいませんか?AI分野のリーディングカンパニーであるAnthropicは、AIbaseによると、最近「AI流暢性指数(AI Fluency Index)」と題した調査報告書を発表しました。 約1万件の匿名化されたClaudeの会話サンプルを分析した結果、この調査では懸念すべき傾向が明ら
英国政府の各省庁、AIデータセンターのエネルギー需要を巡り対立 英国政府は、クリーンエネルギーの推進と、人工知能(AI)分野における世界的なリーダーとなることを目指すという、大きな課題に直面している。しかし、これらの目標を担当する省庁の間には、深刻な不整合が見られる。 科学・イノベーション・技術省(DSIT)とエネルギー安全保障・ネットゼロ省(DESNZ)は、AIデータセンターの将来の電力需要について、著しく対照的な予測を提示している。DSITは、2030年ま
モデル比較
比較を開始します
OR