Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 VS DeepSeek-V2.5
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 | Mistral AI | 2024年4月17日 | 141B | 5 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 2024年9月5日 | 236B | 6.4 |
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Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 vs DeepSeek-V2.5 aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
DeepSeek-V2.5 には依然として一定の実用的価値がありますが、Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 は基本的な実行能力を欠き、適用範囲が限定されます。
言語理解比較
両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。
数学的推論比較
DeepSeek-V2.5にはいくつかの制限がありますが、単純なタスクでは機能的なままです。 Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1は頻繁に失敗し、意味のある推論には効果がありません。
