家

InternLM2.5-Chat-7B VS Qwen2.5-7B-Instruct

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
InternLM2.5-Chat-7B	Shanghai AI Laboratory	2024年7月5日	7B	2.9
Qwen2.5-7B-Instruct	Alibaba	2024年9月19日	7B	4.3

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

左右にス와イプしてさらに表示

InternLM2.5-Chat-7B vs Qwen2.5-7B-Instruct aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。

InternLM2.5-Chat-7Bは、高レベルの計算上の推論を示します。 Qwen2.5-7B-Instructは頻繁なエラーを生成し、複雑な問題解決に頼ることを困難にします。