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InternLM2.5-Chat-7B VS GLM-4

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
InternLM2.5-Chat-7B	Shanghai AI Laboratory	2024年7月5日	7B	2.9
GLM-4	Zhipu AI	2024年1月16日	N/A	5.6

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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InternLM2.5-Chat-7B vs GLM-4 aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。

InternLM2.5-Chat-7Bは、高レベルの計算上の推論を示します。 GLM-4は頻繁なエラーを生成し、複雑な問題解決に頼ることを困難にします。