Grok-beta VS GLM-4-Plus

Grok-beta vs GLM-4-Plus aiモデルの簡単な比較

包括的な機能比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

言語理解比較

GLM-4-Plusは、基本式でわずかに信頼性が高くなります。 Grok-betaセマンティックの一貫性がありません。

数学的推論比較

両方のモデルは推論と計算に不十分であり、頻繁に失敗し、実用的な分析タスクを処理できません。