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GLM-4-Plus VS Llama3.2-3B-Instruct

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
GLM-4-Plus	Zhipu AI	2024年8月30日	N/A	5.8
Llama3.2-3B-Instruct	Meta	2024年9月25日	3B	2.5

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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GLM-4-Plus vs Llama3.2-3B-Instruct aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

GLM-4-Plus基本的なタスクを処理します。 Llama3.2-3B-Instructしばしば効果的に通信できません。

両方のモデルは推論と計算に不十分であり、頻繁に失敗し、実用的な分析タスクを処理できません。