GLM-4-Plus VS Llama3.2-3B-Instruct
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-Plus | Zhipu AI | 30 août 2024 | N/A | 5.8 |
| Llama3.2-3B-Instruct | Meta | 25 septembre 2024 | 3B | 2.5 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de GLM-4-Plus vs Llama3.2-3B-Instruct Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des modèles ne possède de capacités d’application concrète, produisant fréquemment des sorties erronées avec un taux de réalisation des tâches extrêmement faible.
Comparaison du langage Comparaison
GLM-4-Plus gère les tâches de base; Llama3.2-3B-Instruct ne parvient souvent pas à communiquer efficacement.
Comparaison du raisonnement mathématique
Les deux modèles sont inadéquats dans le raisonnement et le calcul, échouant souvent et incapables de gérer les tâches analytiques pratiques.
