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GLM-4 VS Llama3.1-405B-Instruct-FP8

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
GLM-4	Zhipu AI	2024年1月16日	N/A	5.6
Llama3.1-405B-Instruct-FP8	Meta	2024年7月23日	70B	4.3

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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GLM-4 vs Llama3.1-405B-Instruct-FP8 aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。

両方のモデルは推論と計算に不十分であり、頻繁に失敗し、実用的な分析タスクを処理できません。