DeepSeek-V3 VS Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | 2024年12月26日 | 671B | 5.8 |
| Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 | Mistral AI | 2024年4月17日 | 141B | 4.6 |
左右にス와イプしてさらに表示
DeepSeek-V3 vs Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。
言語理解比較
DeepSeek-V3基本的なタスクを処理します。 Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1しばしば効果的に通信できません。
数学的推論比較
両方のモデルは推論と計算に不十分であり、頻繁に失敗し、実用的な分析タスクを処理できません。
