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CharlesThomas
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2026年6月12日

ゴールドマン・サックスは、市場がAI投資を過小評価していると警告し、2027年のデータセンターの設備投資額を1,100億ドル(最大で1,400億ドル)と予測している。一方、ウォール街の予測は920億ドルである。 企業向けAIエージェントを原動力として、2030年までに世界のAIトークン消費量は24倍に増加し、チップや電力などのインフラ需要を後押しする可能性がある。しかし、リスクとしては、資源不足、効率向上の不確実性、ファンダメンタルズから乖離した株価の高騰などが挙げられる。

ゴールドマン・サックスは、市場がAI投資を過小評価していると警告し、2027年のデータセンターの設備投資額を1,100億ドル(最大で1,400億ドル)と予測している。一方、ウォール街の予測は920億ドルである。 企業向けAIエージェントを原動力として、2030年までに世界のAIトークン消費量は24倍に増加し、チップや電力などのインフラ需要を後押しする可能性がある。しかし、リスクとしては、資源不足、効率向上の不確実性、ファンダメンタルズから乖離した株価の高騰などが挙げられる。
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