Goldman Sachs warnt davor, dass der Markt die Investitionen in KI unterschätzt, und prognostiziert für 2027 Investitionsausgaben für Rechenzentren in Höhe von 110 Milliarden US-Dollar, möglicherweise sogar 140 Milliarden US-Dollar, gegenüber der Schätzung der Wall Street von 92 Milliarden US-Dollar. Angetrieben durch KI-Agenten in Unternehmen könnte sich der weltweite KI-Token-Verbrauch bis 2030 vervierundzwanzigfachen und damit die Nachfrage nach Infrastruktur wie Chips und Strom ankurbeln. Zu den Risiken zählen jedoch Ressourcenknappheit, ungewisse Effizienzgewinne und überbewertete Aktien, die sich von den Fundamentaldaten abgekoppelt haben.