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AlbertRoberts
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2026年5月11日

浙江大学とテンセント・ユートゥー・ラボの研究者らは、AIによるロールプレイング機能を強化するための自己適応型マルチエージェント・フレームワーク「AdaMARP」を開発した。このフレームワークは、物語の流れを制御する「シーンマネージャー」と、より豊かな相互作用を実現する4チャネルメッセージ形式を導入することで、環境認識能力の低さや物語展開の硬直性といった課題に対処している。文学データセットを用いて学習されたこのフレームワークは、没入感あふれる動的なシナリオの実現を目指しており、ACL 2026への採択が決定している。

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