Pesquisadores da Universidade de Zhejiang e do Tencent Youtu Lab desenvolveram o AdaMARP, uma estrutura multiagente autoadaptativa destinada a aprimorar a interação de IA em forma de diálogo. Ela resolve limitações como a fraca percepção do ambiente e a narrativa rígida por meio da introdução de um “Gerenciador de Cena”, que orienta o fluxo narrativo, e de um formato de mensagem de quatro canais para interações mais ricas. A estrutura, treinada com conjuntos de dados literários, visa possibilitar cenários imersivos e dinâmicos e foi aceita pela ACL 2026.
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