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SamuelAdams
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2026年1月15日

246名の参加者を対象とした大規模検証研究により、市販スマートウォッチが歩行速度や歩幅といった主要な歩行指標を推定する上で極めて信頼性の高いプラットフォームであることが判明した。新規の深層学習モデルを用いることで、手首装着型スマートウォッチはスマートフォンベースの手法と同等の精度を達成した。これにより、健康モニタリングや転倒リスク評価のため、実験室環境外での実用的かつ継続的な歩行分析が可能となる。

246名の参加者を対象とした大規模検証研究により、市販スマートウォッチが歩行速度や歩幅といった主要な歩行指標を推定する上で極めて信頼性の高いプラットフォームであることが判明した。新規の深層学習モデルを用いることで、手首装着型スマートウォッチはスマートフォンベースの手法と同等の精度を達成した。これにより、健康モニタリングや転倒リスク評価のため、実験室環境外での実用的かつ継続的な歩行分析が可能となる。
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