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SamuelAdams
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15. Januar 2026

Eine groß angelegte Validierungsstudie mit 246 Teilnehmern ergab, dass handelsübliche Smartwatches eine äußerst zuverlässige Plattform für die Schätzung wichtiger Gangparameter wie Gehgeschwindigkeit und Schrittlänge sind. Mithilfe eines neuartigen Deep-Learning-Modells erreichten am Handgelenk getragene Smartwatches eine Genauigkeit, die mit Smartphone-basierten Methoden vergleichbar ist. Dies ermöglicht eine praktische, kontinuierliche Ganganalyse außerhalb von Laborumgebungen zur Gesundheitsüberwachung und Sturzrisikobewertung.

Eine groß angelegte Validierungsstudie mit 246 Teilnehmern ergab, dass handelsübliche Smartwatches eine äußerst zuverlässige Plattform für die Schätzung wichtiger Gangparameter wie Gehgeschwindigkeit und Schrittlänge sind. Mithilfe eines neuartigen Deep-Learning-Modells erreichten am Handgelenk getragene Smartwatches eine Genauigkeit, die mit Smartphone-basierten Methoden vergleichbar ist. Dies ermöglicht eine praktische, kontinuierliche Ganganalyse außerhalb von Laborumgebungen zur Gesundheitsüberwachung und Sturzrisikobewertung.
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