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NicholasCarter
NicholasCarter
2025年11月7日

研究者らは、ネステッド学習（Nested Learning）とは、モデルをネスト化された最適化問題として扱い、壊滅的な忘却を解決する新しいMLパラダイムを紹介する。このアプローチは、モデル・アーキテクチャと学習アルゴリズムを統合し、継続的な学習を可能にする。

研究者らは、ネステッド学習（Nested Learning）とは、モデルをネスト化された最適化問題として扱い、壊滅的な忘却を解決する新しいMLパラダイムを紹介する。このアプローチは、モデル・アーキテクチャと学習アルゴリズムを統合し、継続的な学習を可能にする。 研究者らは、ネステッド学習（Nested Learning）とは、モデルをネスト化された最適化問題として扱い、壊滅的な忘却を解決する新しいMLパラダイムを紹介する。このアプローチは、モデル・アーキテクチャと学習アルゴリズムを統合し、継続的な学習を可能にする。 研究者らは、ネステッド学習（Nested Learning）とは、モデルをネスト化された最適化問題として扱い、壊滅的な忘却を解決する新しいMLパラダイムを紹介する。このアプローチは、モデル・アーキテクチャと学習アルゴリズムを統合し、継続的な学習を可能にする。
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著者 AlbertMiller AlbertMiller 2026年9月22日
上海AIラボと上海交通大学は、「Next Concept Prediction」を採用した初の89億パラメータのベースモデル「NCP-ArchPreview」を発表しました。 5.73Tトークンで事前学習されたこのモデルは、トークン予算のわずか51.3%しか使用せずにOLMo-3-7Bと同等の損失を達成し、収束速度を1.95倍、計算効率を1.74倍向上させた。 この潜在空間アプローチにより、GSM8Kで6ポイントのスコア向上を含むダウンストリーム性能が向上した。微調整に必要なパラメータはわずか17Mで、フォゲッティングなしのLoRAを上回る性能を発揮する。また、推測デコードにより、コードタスクにおける受容長が最大7.59%増加し、推論高速化に向けた新たな道筋を示している。
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著者 RoySmith RoySmith 2026年9月22日
テンセント・フアンユアンは「Hy Image 3.5」のプレビュー版をリリースし、画質、レイアウト、編集機能を30％向上させました。2K出力で最大5枚の参照画像に対応しており、生成に成功した場合の料金は1回あたりわずか0.15元で、最終成果物に対してのみ課金されます。 ブラインドテストで競合他社を上回る性能を示しており、現在はTencent Cloud APIや「元宝」などのテンセントアプリを通じて利用可能です。パイロット調査では、利用率が50％急増し、生産効率も向上したことが確認されています。
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著者 LucasWalker LucasWalker 2026年9月22日
Xiaomiは「MiMo-V2.6 Pro」および「Flash」モデルをオープンソース化し、Artificial Analysisインデックスで46ポイントを獲得してオープンソースAIのトップに立ったと発表しました。再帰的自己改善を用いて6日未満で学習されたこれらのモデルは、3D空間推論能力とコンピュータ操作能力が強化されています。 価格は海外の主要競合他社に比べて大幅に安く、競争力を維持しており、デスクトップクライアントでは最大20倍の速度向上を実現しています。重みの完全なオープンソース化に加え、技術レポートや強化学習（RL）タスク環境も公開されており、再現性のあるエージェント型強化学習（Agentic RL）の研究を支援しています。
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著者 LucasNelson LucasNelson 2026年9月22日
SpaceX AIは9月21日にGrok 4.7をリリースし、競合他社の半分のコストで2倍の推論速度を謳っています。入力トークンは100万トークンあたり2ドル、出力トークンは100万トークンあたり6ドルで、優れた速度と低価格により費用対効果を大幅に向上させています。
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著者 NicholasSanchez NicholasSanchez 2026年9月22日
Unitree Technologyは、価格39,900元の巧みなハンド「Dex5-S」を発売した。22自由度を備え、人間と同じ1:1のスケールで、アルミニウム合金製の筐体を採用し、重量は620gである。 22個のダイレクトドライブモーターを搭載し、1kgの負荷と200Wのピーク出力をサポートする。 ギガビットイーサネット、USB、485を介した高速通信に対応し、制御周波数は1000Hzです。手のひらに内蔵されたカメラと広範囲の電圧対応により、ロボットの精密作業やエンボディド・インテリジェンス（身体化された知能）アプリケーションにおける汎用性が向上しています。
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