집
연구원, 모델을 중첩된 최적화 문제로 취급하여 치명적인 망각을 해결하는 새로운 ML 패러다임인 네스티드 러닝 소개 모델 아키텍처와 학습 알고리즘을 통합하여 지속적인 학습 가능 개념 증명 아키텍처 희망, 기존 모델보다 뛰어난 언어 모델링 및 긴 컨텍스트 메모리 관리 성능 입증
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