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AIの評価にはベンチマークを超えた実世界でのパフォーマンス評価が必要

AIの進歩を追跡していれば、間違いなく記録的なベンチマーク性能を発表する見出しに遭遇したことがあるだろう。コンピュータ・ビジョンのタスクから医療診断に至るまで、こうした標準化されたテストは長い間、AIの能力を測る決定的な尺度として機能してきた。しかし、このような印象的なスコアは、しばしば重大な制限を覆い隠してしまう。管理されたベンチマークでは優秀なモデルでも、実際のユースケースに導入されると劇的に

微妙なAIアップグレードが私の人生を変えた

GoogleがGeminiをSheetsに統合する決断は、私にとって人生を変えるものでした。もちろん、少し大げさかもしれませんが、本当に、AIの「革新」がギミックにしか見えないことにうんざりしたことはないと言えますか？AI搭載のトースターなんて、誰が必要とするでしょう？あれはまだ忘れられません。しかし、過大評価され、ばかげたAIプロジェクトの海の中で、本当に