家岳陽が具現化インテリジェンス向けのKongyi大型モデルを発表、標準タスクの成功率は99％を超える
エンボディッド・インテリジェンスは大きな進歩を遂げました。ロボット技術企業のYuqiangは、自社で開発した世界行動モデル「Kongyi DobotWAM」エンボディッド大型モデルを正式に発表し、ロボットが複雑な実世界のタスクを理解し実行する能力を大きく向上させたことを示しました。
このモデルの核心的な能力を評価するため、「Kongyi」エンボディッド大型モデルは、エンボディッド・インテリジェンスの業界標準ベンチマークであるLIBEROで厳格にテストされました。その結果、このモデルはLIBERO-Spatial、LIBERO-Object、LIBERO-Goal、LIBERO-10の4つの標準タスクセットをすべて成功裏に完了しました。
これら4つのタスクセットは、エンボディッド・インテリジェンスの基本的な側面を正確にカバーしています。実際の運用において、「Kongyi」モデルは空間理解、物体的一般化、目標指示の理解、長期的なタスク実行において高い安定性と正確性を示し、全体の平均成功率は99.25％に達しました。この性能は、この世界行動モデルが複雑な物理的相互作用を処理する上での技術的な成熟度を証明するだけでなく、業界全体でエンボディッド・インテリジェンスを商業的に活用するための強固な基盤を提供するものです。
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コメント (1)
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![GeorgeScott]()
Wow, 99% success rate? That's impressive but I wonder how they tested it. Real-world tasks are messy. 🤔
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