xAI、推論能力を強化し、幻覚生成の抑制において過去最高水準を達成した「Grok 4.20」を発表
2026年3月12日、xAIは次世代大規模言語モデル「Grok 4.20 Beta 」を正式にリリースしました。本モデルは、競争力のある価格を維持しつつ、卓越した事実の正確性において業界の新たな基準を打ち立てました。
Artificial Analysisによる 最新の評価によると、Grok 4.20は推論タスクにおいてインテリジェンス・インデックス(Intelligence Index)スコア48点を記録し、前バージョンから6点向上しました。 総合的なベンチマーク性能では、Gemini 3.1 Pro PreviewやGPT-5.4 (いずれも57点)にはまだ及ばないものの、AA Omniscientテストでの結果は傑出しており、非幻覚率が78%にも達しました。これにより、AIモデルが誤った情報を生成するという一般的な課題が効果的に解決されています。

製品ラインナップと技術仕様に関して、xAIは3つのAPIバージョンを同時にリリースしました。推論機能を備えたバージョン、推論機能のないバージョン、そしてマルチエージェント運用向けに設計されたバージョンです。 このモデルは最大200万トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、100万トークンあたり2~6ドルという極めて競争力のある価格戦略を採用しています。これは以前のGrok 4よりも大幅に低価格です。技術的には、Grok 4.20は未知の領域において強い自制心を示し、「分からない」と認める傾向が大幅に高まっており、誤答率は約5分の1となっています。

大規模AIモデル間の世界的な競争は、もはや純粋なスケール重視から、推論の深さと事実の正確さを競う二面的な競争へと進化しています。 Grok 4.20のリリースは、汎用人工知能(AGI)の追求において「誠実さ」と「低い幻覚率」を優先することで、独自の競争優位性を構築するというxAIの戦略を象徴しています。事実の信頼性に対するこの徹底したこだわりは、厳格な業界におけるAIの実用性を高めるだけでなく、将来のマルチエージェントシステムにおける情報の完全性に対して、より信頼できる基盤を築くことにもつながります。
関連記事
Wan-Streamer v0.2は超低遅延のAIチャットを提供します
現代技術が急速に進歩するにつれ、人間とAIの相互作用はより一般的になっています。従来のビデオ通話では、ラグ、遅延、音声と映像の非同期といった問題にしばしば直面します。Tongyi Labによる最新リリースであるWan-Streamer v0.2は、これらの課題を完全に克服し、わずか550ミリ秒の応答遅延で、真に自然な「対面」コミュニケーションを可能にします。Wan-Streamer v0.2は、新しいエンドツーエンドのマルチモーダル理解および生成モデルです。単一のTransformerモデル内で
MetaはTSMCとMicronの参加を得て、旧型メモリを搭載した新規サーバーを整備する
人工知能の採用が世界中で加速する中、次世代DDR5メモリは深刻な供給不足に直面しています。AIデータセンターの展開における遅延を回避するため、MetaはTSMCやMicronといった業界のリーダーと提携し、画期的な過渡期のソリューションを開発しました。この革新により、従来DDR5専用に設計されていた高度なAIサーバーが、従来のDDR4モジュールとシームレスに動作できるようになりました。「フランケンシュタイン」構成と称されるこのシステムは、実世界のテストで顕著な安定性を示し、現在進行中のサプライチ
時系列データベースがリアルタイムのロボティクスデータをどのように支えるか
タイガー・データのドグ・パグヌッティ。パグヌッティ氏は、タイガー・データで産業用開発者エバンジェリストを務め、実世界の産業システムの構築を支援するチームをサポートしています。石油・ガスおよび製造業の自動化分野で12年以上の経験を持つ彼は、PLC、ロボット、SCADAシステムに取り組み、その後Dell EMCおよびVTScadaでの産業用ソフトウェア開発に移行しました。彼は、大規模なIIoT展開における時系列データインフラストラクチャの課題を自動化エンジニアが解決するのを支援することで、OTとIT
関連特集おすすめ
コメント (1)
0/500
2026年3月12日、xAIは次世代大規模言語モデル「

製品ラインナップと技術仕様に関して、xAIは3つのAPIバージョンを同時にリリースしました。推論機能を備えたバージョン、推論機能のないバージョン、そしてマルチエージェント運用向けに設計されたバージョンです。 このモデルは最大200万トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、100万トークンあたり2~6ドルという極めて競争力のある価格戦略を採用しています。これは以前のGrok 4よりも大幅に低価格です。技術的には、Grok 4.20は未知の領域において強い自制心を示し、「分からない」と認める傾向が大幅に高まっており、誤答率は約5分の1となっています。

大規模AIモデル間の世界的な競争は、もはや純粋なスケール重視から、推論の深さと事実の正確さを競う二面的な競争へと進化しています。 Grok 4.20のリリースは、汎用人工知能(AGI)の追求において「誠実さ」と「低い幻覚率」を優先することで、独自の競争優位性を構築するというxAIの戦略を象徴しています。事実の信頼性に対するこの徹底したこだわりは、厳格な業界におけるAIの実用性を高めるだけでなく、将来のマルチエージェントシステムにおける情報の完全性に対して、より信頼できる基盤を築くことにもつながります。
Wan-Streamer v0.2は超低遅延のAIチャットを提供します
現代技術が急速に進歩するにつれ、人間とAIの相互作用はより一般的になっています。従来のビデオ通話では、ラグ、遅延、音声と映像の非同期といった問題にしばしば直面します。Tongyi Labによる最新リリースであるWan-Streamer v0.2は、これらの課題を完全に克服し、わずか550ミリ秒の応答遅延で、真に自然な「対面」コミュニケーションを可能にします。Wan-Streamer v0.2は、新しいエンドツーエンドのマルチモーダル理解および生成モデルです。単一のTransformerモデル内で
MetaはTSMCとMicronの参加を得て、旧型メモリを搭載した新規サーバーを整備する
人工知能の採用が世界中で加速する中、次世代DDR5メモリは深刻な供給不足に直面しています。AIデータセンターの展開における遅延を回避するため、MetaはTSMCやMicronといった業界のリーダーと提携し、画期的な過渡期のソリューションを開発しました。この革新により、従来DDR5専用に設計されていた高度なAIサーバーが、従来のDDR4モジュールとシームレスに動作できるようになりました。「フランケンシュタイン」構成と称されるこのシステムは、実世界のテストで顕著な安定性を示し、現在進行中のサプライチ
時系列データベースがリアルタイムのロボティクスデータをどのように支えるか
タイガー・データのドグ・パグヌッティ。パグヌッティ氏は、タイガー・データで産業用開発者エバンジェリストを務め、実世界の産業システムの構築を支援するチームをサポートしています。石油・ガスおよび製造業の自動化分野で12年以上の経験を持つ彼は、PLC、ロボット、SCADAシステムに取り組み、その後Dell EMCおよびVTScadaでの産業用ソフトウェア開発に移行しました。彼は、大規模なIIoT展開における時系列データインフラストラクチャの課題を自動化エンジニアが解決するのを支援することで、OTとIT





家






