Solve Intelligenceは、AIをIPおよび特許ワークフローに統合するために1,000万ドルの資金を確保する

リーガルテクノロジーは大きな進歩を遂げていますが、知的財産や特許弁護士の日常業務の多くは、依然としてスプレッドシート、ワードプロセッサ、PDFに依存しています。そこで登場するのが、デラウェア州を拠点とするスタートアップ、Solve Intelligenceです。この企業は、特許法の複雑な世界向けに設計された生成AIを活用し、専門知識と法的知識の両方が不可欠な分野で革新を起こしています。

Solveは、Google Docsの機能を反映した革新的なブラウザ内ドキュメントエディタを提供していますが、特徴的なのは、AIを活用して弁護士が知的財産関連の文書や特許出願の作成と管理を支援することです。このAIは単なる補助ツールではなく、特許起草、オフィスアクションへの対応、クレームチャートの作成、発明開示の強化を支援する強力な存在です。

同社は最近、20VC主導によるシリーズA資金調達ラウンドで1200万ドルを確保し、成長を加速させています。この資金流入は、目覚ましい牽引力、顧客基盤の拡大、収益の増加に続くものです。Solveの共同創業者兼CEOであるクリス・パーソンソン氏は、TechCrunchに対し、彼らの製品が現在、米国、ヨーロッパ、アジアに広がる200の知的財産チームで利用されていると語りました。この驚異的なリーチには、シーメンス、エイブリィ・デニソン、DLA PiperやFinneganなどの法律事務所といった大手企業が含まれ、営業やマーケティングの従業員を1人も雇わずに達成されました。

パーソンソン氏は、Solveが年間経常収益で数百万ドルを達成し、発売以来月次25％という驚異的な成長を遂げていると誇らしげに語りました。設立2年目のこのスタートアップは、2023年の創業時に調達した300万ドルのシード資金を超える現金を銀行に保有し、すでに利益を上げています。この成功は、法律部門でのAIの受け入れが進んでいるだけでなく、AI技術の進歩により、Solveが製品を大幅に改良できたことも要因です。

「18か月前、特許ワークフロー向けのソフトウェア構築は夢物語でした。今、それが私たちの現実です」と、共同創業者兼主任研究責任者のサンジ・アヒラン氏は述べました。チームは、ChatGPTのような汎用AIモデルからの出力をプロフェッショナルな法的コンテンツに引き上げる独自の評価とアルゴリズムを開発しました。

新たな資金を活用し、Solveは製品ラインナップの拡大、従業員の増員、今年中のニューヨークでの新オフィス設立を計画しています。現在、同社は15人を雇用しており、今後1年間でさらに20人を採用する目標です。このラウンドの注目すべき投資家には、Microsoftのベンチャーファンド（M12）、Thomson Reuters Ventures、Y Combinatorが含まれ、Solveの総資金調達額は1500万ドルに達します。

新資金の一部は、ライフサイエンス分野の研究開発に充てられます。パーソンソン氏は、大手製薬企業や法律事務所との継続的なコラボレーションを通じて、シーケンスリストや特許に関する特許起草および出願ツールの強化に取り組んでいると述べました。「ライフサイエンスのクライアント向けに、より専門的な機能を開発するために、研究開発を強化する予定です」と、パーソンソン氏はTechCrunchに語りました。さらに、同社は、自由実施権分析、クレームチャートのライセンシングと訴訟、社内の知的財産チーム向けの特許ポートフォリオ分析および管理ツールを含む製品スイートを拡大する計画です。

Solveは、PatSnap、IPRally、HarveyAI、Casetext（2023年に6億5000万ドルでThomson Reutersに買収された）といった競合と対峙していますが、パーソンソン氏は、Solveの優位性はAI出力の品質、カスタマイズ機能、ユーザーエクスペリエンスにあると信じています。

「各特許弁護士には独自の起草スタイルがあり、弊社のプラットフォームでは、AIを彼らの好みに合わせてカスタマイズし、異なる管轄区域、技術分野、クライアントに応じてスタイルを切り替えることができます」と、パーソンソン氏は説明しました。彼は、ユーザーが独自のカスタマイズされたAIスタイルのライブラリを構築できるため、Solveのツールが非常に汎用性が高いと強調しました。

さらに、MicrosoftやThomson Reutersといった投資家との戦略的パートナーシップが、Solveを前進させる原動力となります。「法的ワークフローは、WordなどのMicrosoft製品と密接に結びついています。Microsoftとのパートナーシップにより、統合を強化し、AIをよりアクセスしやすく効果的にすることができます」と、パーソンソン氏は付け加えました。