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Ramp、独自開発のAIモデルルーターを公開

Ramp、独自開発のAIモデルルーターを公開

2026年10月5日
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Ramp、独自開発のAIモデルルーターを公開

Stripeの先例に従い、企業経費管理プラットフォームのRampは、AI推論用の独自インフラ構築を進めている。

水曜日の夜、RampはRouterを発表した。これはAIモデルルーティングサービスであり、ユーザーや企業がAPIを通じて複数の大規模言語モデルにアクセスし、切り替えることを可能にする。同社は、この独自開発のルーターを過去3年間、自社のAI要件のために内部で利用してきたと述べている。

現在、このサービスは米国のユーザーに限定されている。2026年末まで無料で利用可能である(ただし、標準的なAIモデル推論料金は適用される)。さらに、26米ドルの起動クレジットが付与される。Rampは、来年の価格設定の詳細については明らかにしていない。

RouterはOpenRouterと同様の機能を持つが、現在サポートしているAIモデルの選択肢は競合他社よりも少ない。

Routerは、OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Moonshot、Minimax、Nvidia、xAI、Z.aiのモデルにアクセスできる。また、ユーザーの好みに応じてAIリクエストをルーティングするための複数のルーティング戦略も提供している。例えば、ユーザーは特定のプロバイダーティアを優先したり、Routerが最大3つの事前定義されたベンチマークに基づいてモデルを選択できるようにしたりできる。さらに、ユーザーはシステムを設定して、複雑なクエリのみをプレミアムモデルにルーティングしたり、構成を変更せずに新しいモデルをテストしたりすることが可能である。

専用ダッシュボードにより、トークン使用量、コスト、レイテンシ、フォールバック試行回数などの主要な指標をモニタリングできる。

Routerはデフォルトでデータ保持ポリシーのオプトアウト機能を含んでおり、モデルの入力、出力、ツール呼び出しを1年間保存する。ただし、Rampは、このデータを製品改善に利用する前に、個人を特定できる情報を削除すると述べている。

Rampにとって、モデルルーティング分野への参入は二重の利点をもたらす。それは、成長するAI推論市場を活用できる一方で、既存の顧客に対して、AIトークン使用量のモニタリングや支出管理などの既存のツールとシームレスに統合されるルーティングサービスを提供できる点である。

RouterがOpenRouterと同様の支持を集めれば、Rampは世界中のAIラボや推論プロバイダーと長期的なパートナーシップを確立できる可能性がある。この戦略は、6月に7億5000万ドルの資金調達を行い、440億ドルの評価額を達成したRampにとって、新規顧客の獲得と経費管理ソリューションのための追加の入り口創出に役立つかもしれない。

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